股息分析 - AIsa

在 GitHub 上查看 -> 面向收入型机会的股息研究。 无需连接券商账户，即可比较收益率、派息安全性、增长和相关指标。

安装

如果还没有安装 AIsa CLI，请先安装：

npm install -g @aisa-one/cli

然后安装该技能：

aisa skills install stock-dividend

Agent 可以用它做什么？

收益率复核

将股息率与派息能力和业务质量进行对比。

派息安全性

检查股息是否看起来可持续。

增长历史

复核股息增长和历史记录。

收入质量

总结现金流支撑和风险因素。

用法

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-dividend/scripts/dividends.py" JNJ
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-dividend/scripts/dividends.py" JNJ PG KO
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-dividend/scripts/dividends.py" JNJ PG KO --output json

参数

Tickers：一个或多个支付股息的股票代码。输入会在发送给模型前验证。
--output json：追加结构化 JSON 摘要

权限边界

唯一需要的 secret 是 AISA_API_KEY。
默认请求发送到 https://api.aisa.one/v1。
AISA_BASE_URL 可选，且只能指向可信的 AIsa 兼容 HTTPS 端点。
不要提供券商凭据、交易密码、cookies 或支付信息。该技能没有购买或下单流程。

分析输出

对每个 ticker，分析包含：

核心指标：收益率、除息日、频率、最近一次派息金额
派息分析：派息率、FCF payout、覆盖率
增长：1Y、3Y CAGR、5Y CAGR、连续增长年份
最近 5 年年度股息表格
安全评分（0-100）：基于派息率（25 分）、FCF 覆盖（20 分）、增长一致性（20 分）、资产负债表（15 分）、盈利稳定性（10 分）、连续年份（10 分）
收入评级：Excellent（80+）、Good（60-79）、Moderate（40-59）、Poor（<40）
Dividend Aristocrat/King 状态检查

提供多个 ticker 时，会包含排序对比表。 非投资建议。 仅供参考。

开始使用

在 aisa.one 注册（新账户有 $2 免费额度）。
从控制台生成 API key。

设置 key 并安装技能：

export AISA_API_KEY="your-key"
npm install -g @aisa-one/cli
aisa skills install stock-dividend

启动新的 Agent 会话，让运行时加载更新后的技能说明。

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​安装

​Agent 可以用它做什么？