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在 GitHub 上查看 -> 使用实时数据进行股票和加密资产分析。 通过 AIsa 分析代码、风险信号、目标价位和市场上下文。

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安装

如果还没有安装 AIsa CLI，请先安装： 
npm install -g @aisa-one/cli
然后安装该技能： 
aisa skills install stock-analysis

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Agent 可以用它做什么？

分析报告

创建结构化股票或加密资产分析报告。

风险标记

暴露波动率、流动性和催化剂风险。

价位与目标

提出待复核的观察价位、目标位和止损位。

评分

用可复用评分框架对比机会。

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设置

该技能需要 AIsa API key。可通过插件配置或环境变量设置： 
export AISA_API_KEY="your-key-here"
export AISA_BASE_URL=https://api.aisa.one/v1   # 可选
export AISA_MODEL=gpt-4o                       # 可选
也可以使用插件的 userConfig 值（启用插件时会自动设置）。

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用法

用一个或多个 ticker symbol 运行分析脚本： 
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-analysis/scripts/analyze_stock.py" AAPL
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-analysis/scripts/analyze_stock.py" BTC-USD ETH-USD
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-analysis/scripts/analyze_stock.py" AAPL MSFT GOOGL
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-analysis/scripts/analyze_stock.py" AAPL --fast
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-analysis/scripts/analyze_stock.py" AAPL --output json

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参数

  • Tickers：一个或多个股票代码（如 AAPL、MSFT）或加密资产代码（如 BTC-USD、ETH-USD）
  • --fast：跳过较慢分析（内幕交易、详细新闻），以更快返回结果
  • --output json：在分析后追加结构化 JSON 摘要

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多 ticker 对比

提供多个 ticker 时，脚本会先生成单独分析，然后给出排序对比表：
TickerScoreSignalKey StrengthKey Risk

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8 维评分（股票）

#维度权重
1Earnings Surprise30%
2Fundamentals（P/E、利润率、增长）20%
3Analyst Sentiment20%
4Historical Patterns10%
5Market Context（VIX、SPY/QQQ）10%
6Sector Performance15%
7Momentum（RSI、52w range）15%
8Sentiment（Fear/Greed、shorts、insiders）10%

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3 维评分（加密资产）

#维度权重
1Market Cap & Category40%
2BTC Correlation（30-day）30%
3Momentum（RSI、range、volume）30%

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风险标记

自动检测：Pre-earnings、Post-spike、Overbought、Risk-Off、Breaking News。

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输出

最终建议包含：Score（0-10）、Signal（BUY/HOLD/SELL）、Confidence（High/Medium/Low），以及 Entry / Target / Stop prices。 非投资建议。 仅供参考。

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开始使用

  1. 在 aisa.one 注册（新账户有 $2 免费额度）。
  2. 从控制台生成 API key。
  3. 设置 key 并安装技能： 
    export AISA_API_KEY="your-key"
npm install -g @aisa-one/cli
aisa skills install stock-analysis
  4. 启动新的 Agent 会话，让运行时加载更新后的技能说明。

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