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问题

分析师、创始人与工程师都需要依赖最新信息的答案:发生了什么变化、谁说的,以及某个说法是否站得住脚。仅依赖模型记忆会产生过时信息,且无法引用来源。理想的成果是一份简明扼要的简报:每项实质性主张都链接到带有发布日期的检索来源、明确指出矛盾之处,并注明研究截止时间。

提示词

在 AIsa 通过 MCP 连接后,将以下内容提供给你的智能体(Claude Code、Cursor、Codex 等):
对于学术问题,将来源那一行替换为:Use scholarly sources only; include authors, year, and venue for each paper.

使用的 API 与 Skill

通过 MCP,你的智能体可以通过位于 https://mcp.aisa.one/mcp 的几个元工具访问这些能力:search、list_categories、get_details 和 batch_quote 是免费的;batch_use(单次最多 20 次调用)按调用计费。 当研究方法可复用时,使用 Skill。当你的应用程序必须控制来源选择、顺序编排、缓存或排序时,直接调用 API。

示例输出

仅供演示。名称、URL 和日期均为占位符,非真实数据。

护栏

  • 先检索,再综合。摘要片段和模型记忆只是线索,不是证据。对任何实质性主张都必须获取完整的来源。
  • 首选一手来源。优先考虑一手来源(官方文档、监管文件、原始公告、数据集),并记录 URL 与发布日期。
  • 呈现矛盾之处。如实报告冲突信息而非将其合并,并标记仅依赖单一来源的主张。
  • 严禁捏造引用。模型不得引用或声称访问未检索到的来源。
  • 交付前核实。核实每个引用均能正常访问,复核具有时效性的数字,移除缺乏支持的主张,并注明研究截止时间。
  • 先报价,再询问。使用 batch_quote 获取免费报价,且仅在获得批准后才使用 batch_use 执行相同的调用。报价检查的是预估费用,而非最终扣费。参见 计费与额度。
  • 仅加载所需内容。仅载入选定的 Skill 或 API 文档页面、身份验证以及 模型。不要加载整个 API 参考文档。
  • 何时可能不需要 AIsa? 如果你只使用一种来源类型、不需要可复用的 Skill,并且已经自行管理模型和计费集成,那么使用单一专用搜索提供商可能会更简单。参见 何时使用 AIsa。

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通过 MCP 连接

在你的智能体中设置 AIsa。

工作原理

端点、计费以及所有权归属。

市场情报智能体

添加市场数据和监管文件。

Perplexity Deep Research

包含引用的长篇研究报告。