OpenClaw 的 AIsa Provider

在 GitHub 上查看 -> 将 AIsa 用作 OpenClaw 模型 provider。 配置 OpenClaw，通过一个网关访问 Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM 以及其他模型。

安装

如果还没有安装 AIsa CLI，请先安装：

npm install -g @aisa-one/cli

然后安装该技能：

aisa skills install aisa-provider

Agent 可以用它做什么？

OpenClaw 设置

使用 AIsa provider 配置 OpenClaw。

中文 LLM 路由

使用 Qwen、DeepSeek、GLM 和其他中文模型。

全球模型

将提示路由到 GPT、Claude、Gemini 等模型。

Agent 运行时默认值

为 OpenClaw 工作流标准化模型选择。

快速设置

方式 1：环境变量（最快）

export AISA_API_KEY="your-key-here"

OpenClaw 会自动检测 AISA_API_KEY，并将 AIsa 注册为 provider。不需要修改配置文件。

方式 2：交互式引导

openclaw onboard --auth-choice aisa-api-key

方式 3：CLI 传入 key

openclaw onboard --auth-choice aisa-api-key --aisa-api-key "your-key-here"

方式 4：在 `~/.openclaw/openclaw.json` 中手动配置

{
  "models": {
    "providers": {
      "aisa": {
        "baseUrl": "https://api.aisa.one/v1",
        "apiKey": "${AISA_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "aisa/qwen3-max",
            "name": "Qwen3 Max",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 16384,
            "supportsDeveloperRole": false,
            "cost": {
              "input": 0.72,
              "output": 3.60,
              "cacheRead": 0.72,
              "cacheWrite": 0
            }
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "aisa/qwen3-max"
      }
    }
  }
}

可用模型

默认模型（预配置，API 已验证 ✅）

模型	Model ID	适合场景	上下文	Reasoning	已验证
Qwen3 Max	`aisa/qwen3-max`	复杂推理、旗舰任务	256K	✅	✅
Qwen Plus	`aisa/qwen-plus-2025-12-01`	主要生产模型	1M	✅	✅
Qwen MT Flash	`aisa/qwen-mt-flash`	偏翻译的轻量任务	1M	✅	✅
DeepSeek V3.1	`aisa/deepseek-v3.1`	高性价比推理	256K	✅	✅
Kimi K2.5	`aisa/kimi-k2.5`	视觉、视觉编码、长视频理解	256K	✅	✅

Moonshot 最新一代 aisa/kimi-k3 和面向编程的 aisa/kimi-k2.7-code 也已可用，但没有预配置在上表中，需要时请手动加入配置。

⭐ Kimi K2.5 — 企业级 ZDR 路由

Kimi K2.5 是 AIsa 企业级零数据保留协议覆盖的 Moonshot 路由。 主要特性：

强推理和多步问题求解
在代码和数学基准上有竞争力
通过 AIsa 的 Moonshot 合作渠道提供

🔒 零数据保留（ZDR）——企业级隐私

通过 AIsa 访问 Kimi K2.5 时，具备企业级零数据保留保障。用户无需担心数据隐私：AIsa 已与 Moonshot AI 签署正式 ZDR 协议。根据 AIsa 与 Kimi（Moonshot AI PTE. LTD.）之间的 Supplemental Enterprise Service Agreement（2026 年 2 月 10 日生效）：

Moonshot 处理后不会保留客户数据
Moonshot 基础设施不会存储生成结果
不会将数据用于模型训练 —— 你的 prompts 和 completions 保持私密
处理过程受企业合同条款约束，而非消费者 ToS

这让 AIsa 成为隐私敏感或企业工作负载访问 Kimi K2.5 的推荐路径。直接调用 Moonshot 消费者 API 时会适用普通消费者数据政策；通过 AIsa 路由时，你的数据享受谈判后的 ZDR 保护。 ⚠️ 重要：Temperature 限制 Kimi K2.5 只接受 temperature=1.0。使用其他值会返回错误：

Error: invalid temperature: only 1 is allowed for this model

如果 OpenClaw 配置或 Agent 设置了不同 temperature，请为 Kimi 覆盖配置：

/model aisa/kimi-k2.5

未显式设置时，OpenClaw 会使用模型默认 temperature。

这条路由的 AIsa 当前费率：https://aisa.one/models

通过 AIsa 可用的更多模型

用户可以把 AIsa 支持的任意模型加入配置。截至 2026 年 9 月 30 日，网关共提供 124 个模型： Qwen 系列（24 个模型，含 Wan 图像/视频）：

qwen3.8-max、qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-06-08、qwen3.7-plus、qwen3.7-flash、qwen3.7-flash-2026-07-15、qwen3-max、qwen-plus-2025-12-01、qwen-flash
qwen3-coder-plus、qwen3-coder-flash、qwen3-coder-480b-a35b-instruct
qwen3.6-plus、qwen3.6-plus-2026-04-02
qwen3-vl-plus、qwen3-vl-flash、qwen3-vl-flash-2025-10-15（视觉模型）
qwen-mt-flash、qwen-mt-lite（翻译模型）
wan2.7-image、wan2.7-image-pro、wan2.7-t2v、wan2.7-i2v、wan2.7-r2v（媒体模型）

DeepSeek（10 个模型）：

deepseek-v4.1-flash、deepseek-v4-pro、deepseek-v4-pro-0813、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-0731、deepseek-v4-flash-vision-exp、deepseek-v3.2、deepseek-v3.1、deepseek-v3、deepseek-r1

Kimi / Moonshot（5 个模型）：

kimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.6、kimi-k2.5、kimi-k2-thinking

还包括： OpenAI GPT、图像和 embedding 模型（29）、Claude 系列（13）、xAI Grok（7）、智谱 GLM（6）、ByteDance Seed/Seedream/Dreamina（10）、MiniMax（4）、小米 MiMo（3）、StepFun（3）、HappyHorse 视频（3）、Jina embedding/reranker（3）、腾讯混元（2）、Gemini（1）等。 列出所有可用模型：

curl https://api.aisa.one/v1/models -H "Authorization: Bearer ***"

模型 ID 版本管理

AIsa 对部分模型使用带版本的 model ID。如果遇到 503 - No available channels，model ID 可能需要更新。 已知 model ID 映射：

常用名称	正确 AIsa Model ID	❌ 不可用
Qwen Plus	`qwen-plus-2025-12-01`	`qwen3-plus`、`qwen-plus`、`qwen-plus-latest`
Qwen Flash	`qwen-flash`	`qwen3-flash`、`qwen-turbo`、`qwen-turbo-latest`
Qwen MT Flash（翻译）	`qwen-mt-flash`	`qwen-mt`、`qwen-translate`
Qwen Max	`qwen3-max`	（可直接使用）
DeepSeek V3.1	`deepseek-v3.1`	（可直接使用）
Kimi K2.5	`kimi-k2.5`	（可直接使用）

检查最新 model ID：

curl https://api.aisa.one/v1/models -H "Authorization: Bearer ***"

切换模型

在聊天（TUI）中：

/model aisa/qwen3-max
/model aisa/deepseek-v3.1
/model aisa/kimi-k2.5

通过 CLI：

openclaw models set aisa/qwen3-max

默认模型在 AIsa 上的价格

这些模型的 AIsa 当前费率见 aisa.one/models；各类模型的计费方式见 AI 模型价格。

官方合作关系

AIsa 与以下厂商保持已验证合作：

阿里云 —— Qwen Key Account（完整模型家族，3 个全球区域：中国、美国弗吉尼亚、新加坡）
BytePlus —— 字节跳动 Doubao
DeepSeek —— 通过阿里云集成
Moonshot —— Kimi 集成（kimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.6、kimi-k2.5、kimi-k2-thinking），其中 Kimi K2.5 具备企业零数据保留（ZDR）协议（2026 年 2 月 10 日生效）

Qwen 区域支持

AIsa 通过阿里云在 3 个全球区域提供 Qwen 模型访问：

🇨🇳 中国（默认）
🇺🇸 美国（弗吉尼亚）
🇸🇬 新加坡

这来自 AIsa 的 Key Account 身份。OpenRouter 或免费 Qwen Portal 等其他 provider 通常只通过中国区路由。

响应延迟（2026 年 2 月测试）

模型	平均延迟	评级
Qwen3 Max	~1,577 ms	⭐⭐⭐⭐⭐ 最快
Qwen MT Flash	~1,918 ms	⭐⭐⭐⭐ 快
Kimi K2.5	~2,647 ms	⭐⭐⭐ 中等
DeepSeek V3.1	~3,002 ms	⭐⭐⭐ 中等
Qwen Plus	~8,207 ms	⭐⭐ 较慢

故障排查

“503 - No available channels” 错误

model ID 可能错误或过期。查看上方 Model ID 版本管理 章节获取正确 ID。常见修复：

qwen3-plus -> 使用 qwen-plus-2025-12-01
qwen3-flash -> 使用 qwen-flash（翻译任务用 qwen-mt-flash）

“Model not found” 错误

确保 OpenClaw 配置中的 model ID 使用 aisa/ 前缀：

✅ aisa/qwen3-max
❌ qwen3-max

Kimi K2.5 “invalid temperature” 错误

Kimi K2.5 只接受 temperature=1.0。如果配置中设置了其他值，请添加模型级覆盖或让 OpenClaw 使用默认值。

Kimi K2.5 空响应

少数情况下 Kimi K2.5 可能返回空内容但消耗输出 tokens。重试请求即可，这通常是瞬时问题。

未检测到 API key

检查环境变量：echo $AISA_API_KEY
或检查配置：openclaw config get auth.profiles
重新运行引导：openclaw onboard --auth-choice aisa-api-key

流式传输无法工作

AIsa 使用 OpenAI-compatible API（openai-completions）。确保配置包含：

"api": "openai-completions"

速率限制或每日上限

AIsa 没有每日请求限制（不同于免费 Qwen Portal 的 2,000 req/day 上限）。

获取 API Key

访问 https://console.aisa.one/
注册并创建 API key
将其设置为 AISA_API_KEY，或使用 onboarding wizard

说明

AIsa 端点兼容 OpenAI：https://api.aisa.one/v1
所有模型支持 streaming 和 function calling
Qwen 模型的 supportsDeveloperRole 设置为 false
各模型上下文窗口不同，请查看模型目录，不要假设一个默认值
所有默认模型都启用 reasoning（thinking）
Kimi K2.5 要求 temperature=1.0，其他值会报错
通过 AIsa 使用 Kimi K2.5 受企业零数据保留（ZDR）保护：数据不会被保留或用于训练
图像/视频生成模型（WAN）可用，但需要单独配置
截至 2026 年 9 月 30 日，AIsa API 共提供 124 个模型；使用 models 端点获取当前列表

开始使用

在 aisa.one 注册（新账户有 $1 免费额度）。
从控制台生成 API key。

设置 key 并安装技能：

export AISA_API_KEY="your-key"
npm install -g @aisa-one/cli
aisa skills install aisa-provider

启动新的 Agent 会话，让运行时加载更新后的技能说明。

快速设置：在 OpenClaw 中使用 AIsa

推荐的 OpenClaw 设置路径。

AIsa CN-LLM Route

将中文提示路由到中文 LLM。

AIsa LLM Router

在支持的模型之间路由提示。

​安装

​Agent 可以用它做什么？

OpenClaw 设置

中文 LLM 路由

全球模型

Agent 运行时默认值

​快速设置

​方式 1：环境变量（最快）

​方式 2：交互式引导

​方式 3：CLI 传入 key

​方式 4：在 ~/.openclaw/openclaw.json 中手动配置

​可用模型

​默认模型（预配置，API 已验证 ✅）

​⭐ Kimi K2.5 — 企业级 ZDR 路由

​🔒 零数据保留（ZDR）——企业级隐私

​通过 AIsa 可用的更多模型

​模型 ID 版本管理

​切换模型

​默认模型在 AIsa 上的价格

​官方合作关系

​Qwen 区域支持

​响应延迟（2026 年 2 月测试）

​故障排查

​“503 - No available channels” 错误

​“Model not found” 错误

​Kimi K2.5 “invalid temperature” 错误

​Kimi K2.5 空响应

​未检测到 API key

​流式传输无法工作

​速率限制或每日上限

​获取 API Key

​说明

​开始使用

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