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在 GitHub 上查看 → 面向卖家的产品–市场–定价决策。 研究卖什么、卖到哪里、通过哪个渠道，然后基于经过验证的成本定价。实时数据来自 AIsa MCP 服务器；内置的 TypeScript 辅助工具在离线环境下完成排名与单位经济计算。

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安装

安装完成后，请启动一个新的智能体会话以加载该 Skill。

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智能体能做什么？

从零开始探索

没有预设偏好：构建 3–5 个市场假设，并在每个假设中测试 2–3 个产品系列。

固定市场或产品

锁定已选的市场或产品，围绕它比较不同的产品、市场或渠道。

到岸成本定价

根据显式成本、费用、汇率和退货率计算价格底线、边际贡献和利润，并包含下行情景。

可比价格

在比较竞品价格前，先统一汇率、税费、运费和包装规格的口径。

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前提条件

  • 实时研究： 需要通过 https://mcp.aisa.one/mcp 连接 AIsa MCP，并在你的智能体客户端中完成授权。参见通过 MCP 连接。
  • 离线辅助工具： 需要 Node.js 22 或更高版本。编译好的 JavaScript 已包含在 dist/ 中，无需执行 npm install，也不需要 API key。
如果 MCP 连接缺失或未授权，智能体会提供端点和配置步骤，并在尝试实时研究前暂停。它会继续用你提供的数据做规划和计算，并明确披露任何数据缺口，而不会静默回退到普通网页搜索。

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实时研究的工作方式

该 Skill 使用 MCP 服务器自身的工具（search、get_details、use、batch_use 以及免费的 list_categories）：
  1. 发现：通过 search 找到满足特定数据需求的操作。
  2. 检查：通过 get_details 查看其 schema、可用性和价格信息。
  3. 核实费用：在发起任何付费调用前，对照你授权的消费额度检查，未覆盖时会请求确认。
  4. 使用：通过 use 或 batch_use 调用操作，并在每条数据旁记录检索时间、提供方和来源 URL。
默认顺序：先用 Tavily search/extract 获取官方市场信息和准入规则，然后用 DataForSEO 关键词和趋势分析需求，再用产品/竞品工具或公开列表获取可比价格。仅在需要时才加入 Similarweb 来评估网站或渠道适配度。付费调用从你的 AIsa 余额中扣费。

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离线辅助工具

传入 - 可从 stdin 读取 JSON。结果以 JSON 格式写入 stdout；退出码 2 表示输入无效或计算错误。这些辅助工具不发起任何网络请求，也不会执行 MCP 请求。

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适用场景

  • 产品选品与产品–市场匹配研究
  • 电商平台品类调研与竞品价格对比
  • 针对指定产品和市场的到岸成本定价
该 Skill 将每个选项视为 市场 × 产品规格 × 渠道 × 履约路径。合规、渠道或经济模型门控未通过意味着“在当前假设下不应进入”，缺失的成本永远不会被默认为零。推荐结果不会下达库存订单、创建商品列表、投放广告或联系供应商。

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开始使用

  1. 将你的智能体连接到 AIsa MCP 服务器并登录：通过 MCP 连接。
  2. 使用安装部分的命令安装该 Skill，然后启动一个新的智能体会话。
  3. 向智能体提供你的起点（尚未选定、已选市场、已选产品、或两者皆有）以及采购、渠道和预算约束。

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相关

通过 MCP 连接

将 AIsa MCP 服务器添加到你的智能体。

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