AIsa 多源搜索

在 GitHub 上查看 -> 面向研究任务的多源搜索。 从一个技能查询网页、学术、Smart Search、Tavily 和研究答案来源。

安装

如果还没有安装 AIsa CLI，请先安装：

npm install -g @aisa-one/cli

然后安装该技能：

aisa skills install multi-search

Agent 可以用它做什么？

多源检索

搜索网页、学术、Smart Search 和 Tavily 来源。

研究答案

使用面向答案的来源获取综合上下文。

覆盖检查

比较不同来源类型的结果。

简报准备

在撰写报告前收集证据。

设置

该技能需要 AISA_API_KEY 环境变量。作为 Claude 插件安装时，key 会通过插件的 userConfig 配置。

用法

用 verity 子命令运行搜索客户端：

python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/multi-search/scripts/search_client.py verity --query "<search query>" --count <results_per_source>

参数

Argument	Required	Default	Description
`--query` / `-q`	Yes	—	搜索查询
`--count` / `-c`	No	5	每个来源最大结果数（1–20）

示例

python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/multi-search/scripts/search_client.py verity --query "impact of AI on healthcare diagnostics" --count 5

输出

脚本会打印：

来自每个来源（Web、Smart、Scholar、Tavily）的单独结果
置信度评估，包括：
- Score（0–100）— 对搜索结果的总体置信度
- Level — Very High / High / Medium / Low / Very Low
- Sources queried 和 Sources OK — 查询了多少来源、多少来源成功响应
- Total results — 所有来源合并后的结果数
AI Synthesis — 结合所有来源并带引用的连贯摘要

置信度评分拆解

Factor	Weight	Description
Source availability	40%	4 个来源中有多少返回结果
Result quality	35%	实际结果数与预期结果数的比例
Source diversity	15%	是否同时包含学术和网页来源
Recency bonus	10%	至少一个来源成功时的奖励

何时使用

当用户需要尽可能全面且可靠的搜索结果时使用该技能。它最适合事实核查、综合研究、跨多个来源验证主张，或任何跨来源校验能显著提升价值的查询。该工具比单一搜索工具更慢，但更可靠。

开始使用

在 aisa.one 注册（新账户有 $2 免费额度）。
从控制台生成 API key。

设置 key 并安装技能：

export AISA_API_KEY="your-key"
npm install -g @aisa-one/cli
aisa skills install multi-search

启动新的 Agent 会话，让运行时加载更新后的技能说明。

多源搜索

覆盖 web、scholar、Perplexity 和 Tavily 的完整搜索技能。

AIsa Smart Search

混合网页与学术搜索。

AIsa Web Search

带摘要片段的当前网页结果。

​安装

​Agent 可以用它做什么？