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预测市场套利扫描。 对比 Polymarket 和 Kalshi 的价格与流动性,帮助发现跨平台价差机会。
Install
aisa skills install prediction-market-arbitrage-zh
What can agents do with it?
Cross-platform scans Compare equivalent markets across venues.
Spread detection Identify price differences worth deeper analysis.
Liquidity checks Review whether an apparent spread is actionable.
Chinese summaries Produce Chinese-language arbitrage notes.
export AISA_API_KEY = "your-key"
在 aisa.one 获取 Key($0.01/次查询,按量付费)。
工作流程
发现套利机会的步骤:
扫描匹配市场 (scan 批量扫描,match 分析特定市场)
查看价差 — 工具自动计算跨平台价格差异
验证流动性 — 用 prediction_market_client.py orderbooks 检查订单簿深度后再行动
快速示例
扫描某项运动的套利机会
# 扫描指定日期所有 NBA 市场 — 自动显示价差
python3 scripts/arbitrage_finder.py scan nba --date 2025-04-01
分析特定市场
# 通过 Polymarket slug
python3 scripts/arbitrage_finder.py match --polymarket-slug < slu g >
# 通过 Kalshi ticker
python3 scripts/arbitrage_finder.py match --kalshi-ticker < ticke r >
行动前验证流动性
# 检查两边的订单簿深度
python3 scripts/prediction_market_client.py polymarket orderbooks --token-id < i d >
python3 scripts/prediction_market_client.py kalshi orderbooks --ticker < ticke r >
命令参考
arbitrage_finder.py — 自动检测
python3 scripts/arbitrage_finder.py scan < 运动类 型 > --date < YYYY-MM-D D > [--min-spread < 百分 比 > ] [--min-liquidity < 美 元 > ] [--json]
python3 scripts/arbitrage_finder.py match --polymarket-slug < slu g > [--min-spread < 百分 比 > ] [--min-liquidity < 美 元 > ] [--json]
python3 scripts/arbitrage_finder.py match --kalshi-ticker < ticke r > [--min-spread < 百分 比 > ] [--min-liquidity < 美 元 > ] [--json]
支持:nba、nfl、mlb、nhl、soccer、tennis。
prediction_market_client.py — 原始市场数据
用于手动价格检查和深入分析。
# 搜索市场
python3 scripts/prediction_market_client.py polymarket markets --search < 关键 词 > --status open --limit 5
python3 scripts/prediction_market_client.py kalshi markets --search < 关键 词 > --status open --limit 5
# 获取价格(使用 markets 输出中的 token_id / market_ticker)
python3 scripts/prediction_market_client.py polymarket price < token_i d >
python3 scripts/prediction_market_client.py kalshi price < market_ticke r >
# 跨平台体育市场匹配
python3 scripts/prediction_market_client.py sports by-date < 运动类 型 > --date < YYYY-MM-D D >
python3 scripts/prediction_market_client.py sports matching (--polymarket-slug < slu g > | --kalshi-ticker < ticke r > )
# 订单簿深度
python3 scripts/prediction_market_client.py polymarket orderbooks --token-id < i d >
python3 scripts/prediction_market_client.py kalshi orderbooks --ticker < ticke r >
理解套利
当不同平台上所有互斥结果的合计成本低于 1.0 时,套利机会存在:
Polymarket 上 “Yes” 价格 0.40 + Kalshi 上 “No” 价格 0.55 = 成本 0.95,保证回报 1.00 -> 5.3% 利润。
务必验证订单簿深度 — 没有流动性的价差无法执行。
安全与权限
需要: AISA_API_KEY 环境变量。
所有操作均为只读 ,通过 HTTPS GET 请求 api.aisa.one。套利价差在本地计算。不执行交易、不连接钱包、除 API Key 外不发送个人数据。每个响应包含 usage.cost 和 usage.credits_remaining。
完整文档:AIsa API 参考 。
Get started
Sign up at aisa.one (new accounts start with $2 free credit).
Generate an API key from the console.
Set your key and install the skill:
export AISA_API_KEY = "your-key"
aisa skills install prediction-market-arbitrage-zh
Start a new agent session so the runtime loads the updated skill instructions.
Prediction Market Arbitrage English-language arbitrage workflow.
Prediction Market Data ZH Chinese-language market data workflow.
Prediction Market API Market data endpoint reference.