在 Cursor 中使用 AIsa

Cursor 内置了 MCP 客户端。只需将 AIsa 添加为远程 MCP 服务器并完成一次登录，Cursor 的智能体就能发现并调用 AIsa 在网络研究、金融、社交媒体、SEO、销售等领域的各项能力。 AIsa MCP 服务器：

https://mcp.aisa.one/mcp

前提条件

开始之前，请确保你已具备：

一个 AIsa 账号（console.aisa.one），通过浏览器登录。
已安装 Cursor

1. 添加 AIsa MCP 服务器

打开 MCPs

在 Cursor 侧边栏中选择 Customize，然后选择 MCPs。

添加服务器

点击 New MCP Server，Cursor 会打开 ~/.cursor/mcp.json。添加 AIsa 配置并保存文件：

{
  "mcpServers": {
    "aisa": { "url": "https://mcp.aisa.one/mcp" }
  }
}

如果只想在单个项目中使用 AIsa，把同样的配置写入该项目的 .cursor/mcp.json。

2. 登录

在 Customize → MCPs 中，aisa 会显示 Needs authentication。点击 Authenticate，在浏览器中登录 AIsa 并批准访问，无需复制 key。连接就绪后，aisa 会出现在 Connected 下，并显示已启用的工具数量。

使用 API key 代替 OAuth

将 key 作为 Bearer 请求头传入。Cursor 会从启动它的环境中解析 ${env:AISA_API_KEY}，从而避免将 key 写入配置文件。在 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 中添加 export AISA_API_KEY="sk-aisa-..."，然后退出 Cursor 并通过新终端运行 cursor . 重新打开（从 Dock 启动的应用程序可能无法继承 Shell 环境变量）。未设置该变量时将发送空 token：

{
  "mcpServers": {
    "aisa": {
      "url": "https://mcp.aisa.one/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:AISA_API_KEY}" }
    }
  }
}

Cursor CLI (cursor-agent)

cursor-agent 会读取相同的 mcp.json。批准该服务器，然后登录：

cursor-agent mcp enable aisa
cursor-agent mcp login aisa

运行 cursor-agent mcp list-tools aisa 确认工具可用。

3. 使用 AIsa 能力

Cursor 的智能体现已获得 AIsa 工具。search、list_categories、get_details、batch_get_schema 以及 batch_quote（对具体调用报价而不实际运行）均免费；use 和 batch_use 会执行调用并按次计费。尝试输入：

使用 AIsa 能力搜索网络，并总结关于 Cursor 的最新信息。

可选：使用 AIsa 模型

Cursor 还支持兼容 OpenAI 的 API key，因此聊天和智能体请求可以直接使用 AIsa 目录中的模型。这需要 AIsa API key（console.aisa.one/api-keys）。

配置端点

在 Cursor Settings（齿轮图标）→ Models → API Keys 中，将你的 AIsa key（sk-aisa-...）粘贴到 OpenAI API Key 中并开启 Use OpenAI API Key。然后开启 Override OpenAI Base URL 并输入 https://api.aisa.one/v1。

添加模型

在同一页面中，点击 Add Custom Model 并输入准确的 AIsa 模型 ID，例如 gpt-5.5、kimi-k2.5、claude-opus-4-8 或 deepseek-v4.1-flash。启用它们，然后在模型选择器中选取一个。完整列表见模型目录。

自定义 API key 适用于 Cursor 的聊天和智能体请求。Cursor 原生功能（例如 Tab 自动补全）将继续使用 Cursor 自己的模型和订阅。

快速参考

项目	值
MCP 配置	在 `~/.cursor/mcp.json` 或 `.cursor/mcp.json` 中配置 `"aisa": { "url": "https://mcp.aisa.one/mcp" }`
添加并登录	Customize → MCPs → New MCP Server，然后在 aisa 上点击 Authenticate
API key	MCP 无需；无头环境可选用 Bearer 请求头
可选模型	Override OpenAI Base URL 设为 `https://api.aisa.one/v1`，填入来自模型目录的确切 ID

故障排查

问题	解决方法
Customize → MCPs 中未列出 aisa	检查 `mcp.json` 是否已保存、是否为有效的 JSON、路径是否正确
仍显示 Needs authentication	再次点击 Authenticate，并在浏览器中完成登录
聊天中缺少 AIsa 工具	在 Customize → MCPs 中确认 aisa 显示的是工具数量，而不是 Needs authentication 或 Error
`cursor-agent` 提示服务器未获批准	运行 `cursor-agent mcp enable aisa`，然后运行 `cursor-agent mcp login aisa`
模型请求失败并返回 401 或 404	确认 base URL 准确为 `https://api.aisa.one/v1`，且 key 在控制台中有效
“Invalid model” 错误	模型名称必须与目录中的 ID 完全一致，且不带 `aisa/` 前缀

在 Claude 中使用 AIsa

在 Claude 中将 AIsa 添加为自定义连接器。

通过 MCP 连接

面向其他客户端的 MCP 配置指南。

模型目录

在添加到 Cursor 之前浏览模型 ID。

编程智能体

智能体平台

自建智能体

在 Cursor 中使用 AIsa

前提条件

1. 添加 AIsa MCP 服务器

2. 登录

3. 使用 AIsa 能力

可选：使用 AIsa 模型

快速参考

故障排查

相关

在 Claude 中使用 AIsa

通过 MCP 连接

模型目录

​前提条件

​1. 添加 AIsa MCP 服务器

​2. 登录

​3. 使用 AIsa 能力

​可选：使用 AIsa 模型

​快速参考

​故障排查

​相关

在 Claude 中使用 AIsa

通过 MCP 连接

模型目录

前提条件

1. 添加 AIsa MCP 服务器

2. 登录

3. 使用 AIsa 能力

可选：使用 AIsa 模型

快速参考

故障排查

相关