选择能力
当监测或分析方法可复用时，使用 Agent Skill。当应用必须控制查询、分页、去重、打分、存储或特定来源的处理逻辑时，使用直接 API。
推荐工作流
1. 明确研究问题
指定主题、实体、时间窗口、平台、语言和所需输出。不要在没有明确目的的情况下大范围采集社交数据。 例如：- 跟踪某次产品发布在选定公开来源中的讨论情况。
- 找出某个特定社区中反复出现的问题。
- 比较各创作者在指定时间窗口内对某话题的覆盖。
- 为内容简报寻找素材。
2. 采集来源受限的记录
使用相关性最高的最小 API 集合，并保留：- 来源平台和规范 URL。
- 任务需要时保留作者或频道标识。
- 发布时间和获取时间。
- 查询和筛选参数。
- 来源返回的原始指标。
3. 归一化但不抹掉出处
应用可以为分析而归一化时间戳、标识符、互动字段和文本。请保留原始来源引用，让每条归一化记录仍可审计。 区分：- 来源提供的字段。
- 应用计算得到的指标。
- 模型生成的标签或摘要。
- 缺失、无法访问或不确定的数据。
4. 谨慎分析规律
模型可以聚类主题、比较叙事、总结反复出现的问题或识别候选信号。但它不应编造来源无法佐证的受众画像、意图、情绪、身份或因果关系。 对于重要结论，应比对多条记录，并尽可能使用不止一种来源类型。5. 输出带证据链接的简报
一份有用的结果应包含：- 范围和时间窗口。
- 来源和采集方法。
- 观察到的主题或变化。
- 有代表性的链接或记录。
- 单独标注的模型解读。
- 数据缺口、抽样限制和不确定性。
6. 为外部操作设置关卡
读取公开社交数据，并不等于获得发帖、点赞、关注、回复、私信或修改账号的授权。 执行外部操作之前：- 确认已连接的账号和所需权限。
- 展示确切的内容、对象和预期效果。
- 在策略要求时获得确认。
- 以最小范围执行一次操作。
- 校验产生的外部状态。
隐私与安全边界
- 只采集既定目的所需的数据。
- 遵守平台条款、适用的隐私要求和受众预期。
- 不要从社交行为推断敏感特征。
- 不要暴露凭证、私密账号数据或无关的个人信息。
- 把自动互动视为写操作，它带有声誉和合规风险。
最小文档集合
- 按目标查找能力
- 按接口查找能力
- 具体的社交、创作者或媒体 endpoint 页面
- 认证
- 安全
- Agent Skills 与直接 API