Qwen 和 Wan API - 通过 AIsa 访问 Alibaba 模型 - AIsa

AIsa 是 Alibaba Cloud Qwen Key Account Partner。你可以使用一个 AIsa API Key，通过与其他 LLM 相同的网关访问 Qwen 文本、编程、视觉、音频、视频理解、翻译以及 Wan 图像模型。 Qwen 文本、编程、视觉和翻译模型使用 POST /v1/chat/completions（多数也接受 Anthropic 兼容的 POST /v1/messages）。Wan 图像模型使用 POST /v1/images/generations 和 POST /v1/images/edits，按请求计费；Wan 视频模型通过 POST /v1/video/generations 异步调用，按输出秒数计费。

支持的 Alibaba 模型

模型 ID	上下文	能力	输入 / 1M	输出 / 1M 或每次请求	适合
`qwen-flash`	1,000,000	Audio, Coding, Text, Video, Vision	$0.0154	$0.1512	大批量多模态任务
`qwen-mt-flash`	1,000,000	Text	$0.0720	$0.2205	快速翻译
`qwen-mt-lite`	1,000,000	Text	$0.0840	$0.2520	轻量翻译
`qwen-plus-2025-12-01`	1,000,000	Audio, Coding, Text, Video, Vision	$0.2800	$0.8400	通用多模态应用
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	262,144	Coding, Text	$1.0500	$5.2500	最强 Qwen 编程能力
`qwen3-coder-flash`	1,000,000	Coding, Text	$0.2100	$1.0500	快速代码吞吐
`qwen3-coder-plus`	1,000,000	Coding, Text	$0.7000	$3.5000	编程 Agent 和代码审查
`qwen3-max`	262,144	Audio, Coding, Text, Video, Vision	$0.7200	$3.6000	强通用 Qwen 路由
`qwen3-vl-flash`	131,072	Coding, Text, Video, Vision	$0.0350	$0.2800	低成本视觉和视频理解
`qwen3-vl-flash-2025-10-15`	131,072	Coding, Text, Video, Vision	$0.0350	$0.2800	固定版本的 Qwen VL Flash
`qwen3-vl-plus`	131,072	Coding, Text, Video, Vision	$0.1400	$1.1200	更强的文档和空间视觉
`qwen3.6-plus`	1,000,000	Coding, Text, Video, Vision	$0.2760	$1.6510	长上下文中文/双语任务
`qwen3.6-plus-2026-04-02`	262,144	Coding, Text, Vision	$0.2760	$1.6510	固定版本的 Qwen 3.6 Plus 路由
`qwen3.7-max`	1,000,000	Coding, Text	$1.1550	$3.4657	前沿 Qwen 推理和 Agent 编程
`qwen3.7-max-2026-06-08`	—	Text	$1.1550	$3.4657	Qwen 3.7 Max 固定版本
`qwen3.7-plus`	—	Text	$0.1932	$0.7707	成本更低的 Qwen 3.7 路由
`wan2.7-image`	N/A	Image, Text, Vision	-	$0.030/request	图像生成和编辑
`wan2.7-image-pro`	N/A	Image, Text, Video, Vision	-	$0.075/request	更高质量图像和图生视频
`wan2.7-t2v`	—	Video	-	$0.060208/秒（720p）、$0.100347/秒（1080p）	文生视频
`wan2.7-i2v`	—	Video	-	$0.060208/秒（720p）、$0.100347/秒（1080p）	图生视频
`wan2.7-r2v`	—	Video	-	$0.060208/秒（720p）、$0.100347/秒（1080p）	参考图生视频

视频模型是异步任务制：先提交到 POST /v1/video/generations，再轮询 /v1/video/generations/{task_id}。上下文列显示 — 表示当前网关元数据没有公布该模型的上下文窗口。

快速开始

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["AISA_API_KEY"], base_url="https://api.aisa.one/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Plan a refactor for this Python service."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

常用选择

需求	使用
最便宜的大批量文本/多模态	`qwen-flash`
专用翻译	`qwen-mt-flash` 或 `qwen-mt-lite`
最均衡的编程模型	`qwen3-coder-plus`
快速编程	`qwen3-coder-flash`
最强 Qwen 编程能力	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`
长上下文推理	`qwen3.7-max` 或 `qwen3.6-plus`
视觉/文档/视频任务	`qwen3-vl-plus` 或 `qwen3-vl-flash`
图像生成/编辑	`wan2.7-image-pro` 或 `wan2.7-image`
视频生成	`wan2.7-t2v`、`wan2.7-i2v` 或 `wan2.7-r2v`

数据隐私

通过 AIsa 发出的 Qwen 请求会在 AIsa 与 Alibaba Cloud 的 Key Account 企业协议下处理。如需合规文档，请联系我们。

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