Documentation Index
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MiniMax 模型 ID、上下文窗口、能力、endpoint 指南，包括 MiniMax-M2.5、MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M3。
MiniMax-M2.5、较新的 MiniMax-M2.7 及其 -highspeed 版本，以及具备 1M token 上下文和视觉/视频能力标签的 MiniMax-M3。
MiniMax-M2.5 使用 POST /v1/chat/completions；MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2.7-highspeed 使用 POST /v1/chat/completions 和 POST /v1/responses。MiniMax-M3 暴露 POST /v1/messages、POST /v1/chat/completions 和 POST /v1/responses。
| 模型 ID | 上下文 | 能力 | 适合 |
|---|---|---|---|
MiniMax-M2.5 | 262,144 | Coding, Text | 高性价比长文档文本和编程 |
MiniMax-M2.7 | — | Text | 较新的 MiniMax M2 系列路由 |
MiniMax-M2.7-highspeed | — | Text | MiniMax-M2.7 的高速版本 |
MiniMax-M3 | 1,000,000 | Coding, Text, Video, Vision | 1M 上下文推理，带视觉/视频标签 |
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=os.environ["AISA_API_KEY"], base_url="https://api.aisa.one/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this long research packet and extract action items."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
| 需求 | 使用 |
|---|---|
| 高性价比文本和编程 | MiniMax-M2.5 |
| 1M token 上下文 | MiniMax-M3 |
| Anthropic Messages 或 OpenAI Responses endpoint 风格 | MiniMax-M3 |
| 视觉或视频能力标签 | MiniMax-M3 |