Sonar Deep Research — 详尽研究与综合报告
Perplexity API
Sonar 深度研究
委托它写一份报告:这个端点会跑很多次检索,产出一篇长的、带引用的文档。
POST
Sonar Deep Research — 详尽研究与综合报告
委托它写一份报告:这个端点会跑很多次检索,产出一篇长的、带引用的文档。传
model(必填,sonar-deep-research)和 messages;返回 choices[0].message.content、citations、search_results[] 和 usage,其中 usage 还会报告 num_search_queries 与 reasoning_tokens。⚠️ 要为等待留出预算:一个两句话的问题实测耗时 192 秒、返回 86 KB、触发了 10 次上游检索 —— 比 post_perplexity_sonar 慢约 60 倍、大约 10 倍,而计费同样是每次 $0.012。很多客户端在它返回之前就超时了,所以只在「报告本身就是交付物」时调用,且绝不要放进循环。凡是能一口气读完的内容,另外三个 Perplexity 端点几秒就能给。授权
Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.
请求体
application/json
要使用的 Sonar 模型。
可用选项:
sonar, sonar-pro, sonar-reasoning-pro, sonar-deep-research 由截至目前的对话内容组成的消息列表。
响应中要生成的最大词元数。
介于 0 和 2 之间的采样温度。较低的值会使输出更集中且更具确定性。
必填范围:
0 <= x <= 2核采样参数。模型会考虑累计概率质量达到 top_p 的词元。
必填范围:
0 <= x <= 1用于 top-k 筛选的保留词元数。
必填范围:
0 <= x <= 2048是否使用服务器发送事件以流式方式返回响应。
控制使用的搜索上下文量。会影响单次请求的成本。
可用选项:
low, medium, high 根据新词元目前在文本中的出现频率对其施加惩罚。正值会降低逐字重复同一行的可能性。
必填范围:
0 <= x <= 2根据新词元此前是否已出现在文本中对其施加惩罚。正值会提高谈论新主题的可能性。
必填范围:
-2 <= x <= 2是否在响应中返回引用和搜索结果。
按时效性筛选搜索结果。
可用选项:
month, week, day, hour 将搜索限制在特定域名。