每个 AIsa API
作为 MCP 工具。
一个 URL.

DataForSEO、Semrush、Ahrefs 三家合一，316 个工具精选 60 个直接列出：关键词研究、Google / Bing / YouTube 排名追踪、反链档案、站点审计、应用与电商列表、本地商家数据，以及品牌在 ChatGPT / Claude / Gemini / Perplexity 答案里的可见度。

• 有真实搜索量的关键词研究搜索量、难度、意图、扩展词与相关词；经典 Google Ads 量与 AI 助手提问量并列。
• 谁排在哪Google 有机 / AI Mode / 新闻 / 地图，Bing 与 YouTube 的 SERP；一个域名的自然关键词与竞品。
• 多个索引的反链数据摘要、引荐域、锚文本、新增与丢失、竞品交集——DataForSEO 与 Semrush 并列，Ahrefs DR 交叉验证。
• AI 答案可见度ChatGPT / Claude / Gemini / Perplexity 对一个品牌说了什么，提及汇总指标与被引用的域名。
• 一次跑完的站点审计抓取摘要、Lighthouse、链接、重复、不可索引页面，外加任意域名的 WHOIS 与技术栈识别。

用 AIsa 评估关键词 "ai agent framework"：搜索量和难度、现在谁排在前面、新站有真实机会的相关词。

美股上市公司的市场与公司数据（价格、财务指标、财报、分析师预期、内部人交易、新闻、SEC 文件）、CoinGecko 加密市场、Polymarket 与 Kalshi 的市场隐含概率——外加一个把 X 上的讨论与实际走势对齐的场景 agent。

• 任一上市公司的一页简报价格与涨跌、估值、上次财报 vs 预期、分析师预期、内部人动向和背后的新闻——六次调用，或一次 batch。
• 基本面与文件利润表、资产负债表、现金流、分部收入与 SEC 文件，数字已提取。
• 加密市场全景头部币种与涨跌、热搜、板块表现、任一代币的历史与走势图。
• 市场隐含概率同一事件在 Polymarket 与 Kalshi 的赔率并列比较。

用 AIsa 做一份 AAPL 今天的一页简报：价格与涨跌、估值、上次财报 vs 预期、分析师预期、内部人交易，以及解释走势的新闻。

X/Twitter 用户、帖子、高级搜索、粉丝与趋势；Instagram 资料与帖子摘要（几 KB 而不是几百）；Reddit 帖子、子版与评论；Pinterest 搜索与画板；YouTube 搜索。

• 深入 X资料、最近推文、带操作符的高级搜索、粉丝、回复、提及、趋势、按关键词找用户。
• 轻量的 Instagram为 agent 瘦身的资料与帖子摘要，资料与标签搜索。
• Reddit、Pinterest、YouTubeReddit 搜索、子版信息流与评论串；Pinterest 搜索与画板；会说明返回了哪一段的 YouTube 搜索。

用 AIsa 评估 @mkbhd 在 X 和 Instagram 上的情况：受众、发帖频率、中位互动，以及每个平台最近表现最好的两条。

Tavily、Exa、Perplexity、Firecrawl、Oxylabs、Brave、Jina、学术搜索与 Anthropic / OpenAI 有据搜索，一条连接——搜索、读关键页面、带来源作答。

• 带来源的搜索Tavily 与 Exa 搜开放网络，Perplexity 给有据答案，学术搜索找论文。
• 读取与抓取页面把页面提取成干净文本、抓取整站、用 Oxylabs 穿过反爬层。
• 七次调用以内的研究简报双路搜索、最多读四页、只在来源冲突时问一次 Perplexity——工作流定预算。

用 AIsa 研究 "2026 年 MCP 规范改了什么"，最多读四页，给我一份带来源的简报并指出分歧。

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