Sonar — 轻量级搜索与回答
Perplexity API
Sonar
Sonar — 轻量级搜索与回答
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Sonar — 轻量级搜索与回答
Sonar 是 Perplexity 的轻量级搜索模型,将 LLM 能力与内置网络搜索相结合。它会返回 AI 生成的答案,并包含来自网络来源的行内引用。
最适合: 快速事实查询、简单问答和实时信息检索。
模型:
sonar
示例
响应
响应遵循 OpenAI 聊天补全格式,并包含额外的citations 和 search_results 字段,其中列出了生成答案时使用的网络来源。授权
Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.
请求体
application/json
要使用的 Sonar 模型。
可用选项:
sonar, sonar-pro, sonar-reasoning-pro, sonar-deep-research 由截至目前的对话内容组成的消息列表。
响应中要生成的最大词元数。
介于 0 和 2 之间的采样温度。较低的值会使输出更集中且更具确定性。
必填范围:
0 <= x <= 2核采样参数。模型会考虑累计概率质量达到 top_p 的词元。
必填范围:
0 <= x <= 1用于 top-k 筛选的保留词元数。
必填范围:
0 <= x <= 2048是否使用服务器发送事件以流式方式返回响应。
控制使用的搜索上下文量。会影响单次请求的成本。
可用选项:
low, medium, high 根据新词元目前在文本中的出现频率对其施加惩罚。正值会降低逐字重复同一行的可能性。
必填范围:
0 <= x <= 2根据新词元此前是否已出现在文本中对其施加惩罚。正值会提高谈论新主题的可能性。
必填范围:
-2 <= x <= 2是否在响应中返回引用和搜索结果。
按时效性筛选搜索结果。
可用选项:
month, week, day, hour 将搜索限制在特定域名。