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POST
https://api.aisa.one/apis/v1
/
dataforseo
/
ai_optimization
/
llm_mentions
/
search
/
live
实时 LLM 提及
curl --request POST \
  --url https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/search/live \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "target": [
    "<string>"
  ],
  "domain": "<string>",
  "keyword": "<string>",
  "domain_entity": {},
  "search_filter": "<string>",
  "search_scope": [
    "<string>"
  ],
  "include_subdomains": true,
  "keyword_entity": {},
  "match_type": "<string>",
  "location_name": "<string>",
  "location_code": 123,
  "language_name": "<string>",
  "language_code": "<string>",
  "platform": "<string>",
  "filters": [
    "<string>"
  ],
  "order_by": [
    "<string>"
  ],
  "offset": 123,
  "search_after_token": "<string>",
  "limit": 123,
  "tag": "<string>"
}
'
import requests

url = "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/search/live"

payload = {
"target": ["<string>"],
"domain": "<string>",
"keyword": "<string>",
"domain_entity": {},
"search_filter": "<string>",
"search_scope": ["<string>"],
"include_subdomains": True,
"keyword_entity": {},
"match_type": "<string>",
"location_name": "<string>",
"location_code": 123,
"language_name": "<string>",
"language_code": "<string>",
"platform": "<string>",
"filters": ["<string>"],
"order_by": ["<string>"],
"offset": 123,
"search_after_token": "<string>",
"limit": 123,
"tag": "<string>"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
target: ['<string>'],
domain: '<string>',
keyword: '<string>',
domain_entity: {},
search_filter: '<string>',
search_scope: ['<string>'],
include_subdomains: true,
keyword_entity: {},
match_type: '<string>',
location_name: '<string>',
location_code: 123,
language_name: '<string>',
language_code: '<string>',
platform: '<string>',
filters: ['<string>'],
order_by: ['<string>'],
offset: 123,
search_after_token: '<string>',
limit: 123,
tag: '<string>'
})
};

fetch('https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/search/live', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/search/live",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'target' => [
'<string>'
],
'domain' => '<string>',
'keyword' => '<string>',
'domain_entity' => [

],
'search_filter' => '<string>',
'search_scope' => [
'<string>'
],
'include_subdomains' => true,
'keyword_entity' => [

],
'match_type' => '<string>',
'location_name' => '<string>',
'location_code' => 123,
'language_name' => '<string>',
'language_code' => '<string>',
'platform' => '<string>',
'filters' => [
'<string>'
],
'order_by' => [
'<string>'
],
'offset' => 123,
'search_after_token' => '<string>',
'limit' => 123,
'tag' => '<string>'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}
package main

import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)

func main() {

url := "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/search/live"

payload := strings.NewReader("{\n \"target\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"domain\": \"<string>\",\n \"keyword\": \"<string>\",\n \"domain_entity\": {},\n \"search_filter\": \"<string>\",\n \"search_scope\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"include_subdomains\": true,\n \"keyword_entity\": {},\n \"match_type\": \"<string>\",\n \"location_name\": \"<string>\",\n \"location_code\": 123,\n \"language_name\": \"<string>\",\n \"language_code\": \"<string>\",\n \"platform\": \"<string>\",\n \"filters\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"order_by\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"offset\": 123,\n \"search_after_token\": \"<string>\",\n \"limit\": 123,\n \"tag\": \"<string>\"\n}")

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/search/live")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"target\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"domain\": \"<string>\",\n \"keyword\": \"<string>\",\n \"domain_entity\": {},\n \"search_filter\": \"<string>\",\n \"search_scope\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"include_subdomains\": true,\n \"keyword_entity\": {},\n \"match_type\": \"<string>\",\n \"location_name\": \"<string>\",\n \"location_code\": 123,\n \"language_name\": \"<string>\",\n \"language_code\": \"<string>\",\n \"platform\": \"<string>\",\n \"filters\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"order_by\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"offset\": 123,\n \"search_after_token\": \"<string>\",\n \"limit\": 123,\n \"tag\": \"<string>\"\n}")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/search/live")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"target\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"domain\": \"<string>\",\n \"keyword\": \"<string>\",\n \"domain_entity\": {},\n \"search_filter\": \"<string>\",\n \"search_scope\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"include_subdomains\": true,\n \"keyword_entity\": {},\n \"match_type\": \"<string>\",\n \"location_name\": \"<string>\",\n \"location_code\": 123,\n \"language_name\": \"<string>\",\n \"language_code\": \"<string>\",\n \"platform\": \"<string>\",\n \"filters\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"order_by\": [\n \"<string>\"\n ],\n \"offset\": 123,\n \"search_after_token\": \"<string>\",\n \"limit\": 123,\n \"tag\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
{
  "version": "<string>",
  "status_code": 123,
  "status_message": "<string>",
  "time": "<string>",
  "cost": 123,
  "tasks_count": 123,
  "tasks_error": 123,
  "tasks": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.id": "<string>",
  "tasks.status_code": 123,
  "tasks.status_message": "<string>",
  "tasks.time": "<string>",
  "tasks.cost": 123,
  "tasks.result_count": 123,
  "tasks.path": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.data": {},
  "tasks.result": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.total_count": 123,
  "tasks.result.current_offset": 123,
  "tasks.result.search_after_token": "<string>",
  "tasks.result.items_count": 123,
  "tasks.result.items": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.platform": "<string>",
  "tasks.result.items.model_name": "<string>",
  "tasks.result.items.location_code": 123,
  "tasks.result.items.language_code": "<string>",
  "tasks.result.items.question": "<string>",
  "tasks.result.items.answer": "<string>",
  "tasks.result.items.sources": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.sources.snippet": "<string>",
  "tasks.result.items.sources.source_name": "<string>",
  "tasks.result.items.sources.thumbnail": "<string>",
  "tasks.result.items.sources.markdown": "<string>",
  "tasks.result.items.sources.position": 123,
  "tasks.result.items.sources.title": "<string>",
  "tasks.result.items.sources.domain": "<string>",
  "tasks.result.items.sources.url": "<string>",
  "tasks.result.items.sources.publication_date": "<string>",
  "tasks.result.items.search_results": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.search_results.description": "<string>",
  "tasks.result.items.search_results.breadcrumb": "<string>",
  "tasks.result.items.search_results.position": 123,
  "tasks.result.items.search_results.title": "<string>",
  "tasks.result.items.search_results.domain": "<string>",
  "tasks.result.items.search_results.url": "<string>",
  "tasks.result.items.search_results.publication_date": "<string>",
  "tasks.result.items.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.items.monthly_searches": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.monthly_searches.year": 123,
  "tasks.result.items.monthly_searches.month": 123,
  "tasks.result.items.monthly_searches.search_volume": 123,
  "tasks.result.items.first_response_at": "<string>",
  "tasks.result.items.last_response_at": "<string>",
  "tasks.result.items.brand_entities": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.brand_entities.position": 123,
  "tasks.result.items.brand_entities.title": "<string>",
  "tasks.result.items.brand_entities.category": "<string>",
  "tasks.result.items.fan_out_queries": [
    "<string>"
  ]
}

授权

Authorization
string
header
必填

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

请求体

application/json
target
string[]
必填

包含目标实体的对象数组,必填字段。您最多可以在 target 字段中指定 10 个实体(对象)。一个目标实体可以包含一个 domain 或一个 keyword 以及相关参数。示例:包含 domain 实体的 target 数组 [{"domain": "en.wikipedia.org", "search_filter": "exclude"}];包含 keyword 实体的 target 数组 [{"keyword": "bmw", "search_scope": ["question"], "match_type ": "partial_match"}];包含多个实体的 target 数组 [{"domain": "en.wikipedia.org", "search_filter": "exclude"}, {"keyword": "bmw", "match_type ": "partial_match", "search_scope": ["answer"]}]

domain
string
必填

目标域名,必填字段。如果未指定 keyword,则可在 domain 字段中指定最多 63 个字符;域名应省略 https:// 和 www.

keyword
string
必填

目标关键词 如果未指定 domain,则为必填字段 keyword 字段最多可指定 250 个字符 所有 %## 都将被解码(加号字符 ‘+’ 将被解码为空格字符) 如果关键词中需要使用“%”字符,请将其指定为“%25”;如果关键词中需要使用“+”字符,请将其指定为“%2B”有关 DataForSEO API 中 keyword 和 keywords 字段的规则与限制,请参阅此帮助中心文章

domain_entity
object

目标数组中的域名实体示例:{"domain": "en.wikipedia.org", "search_filter": "exclude", "search_scope": ["sources"]}

search_filter
string

目标关键词搜索过滤器,可选字段,可能的值:include、exclude,默认值:include

search_scope
string[]

目标关键词搜索范围,可选字段,可能的值:any、question、answer、brand_entities、fan_out_queries,默认值:any

include_subdomains
boolean

表示搜索是否包含目标域名的子域名,可选字段。设为 true 时,搜索将包含子域名。默认值:false

keyword_entity
object

目标数组中的关键词实体;示例:{"keyword": "bmw", "search_filter": "include", "search_scope": ["question"], "match_type ": "partial_match"}

match_type
string

目标关键词匹配类型,定义指定关键词的匹配方式。可选字段。可用值:word_match - 对与指定种子关键词匹配的词项执行全文搜索,允许在关键短语之前、之后或内部包含其他词语(例如,搜索 "light" 将返回包含 "light bulb"、"light switch" 的结果);partial_match - 子字符串搜索,查找包含指定字符序列的所有实例,即使该序列位于更长的单词内部(例如,搜索 "light" 将返回包含 "lighting"、"highlight" 的结果);默认值:word_match

location_name
string

搜索位置的完整名称,可选字段。如果使用此字段,则无需指定 location_code。如果未指定此字段,默认使用值为 2840 的 location_code;您可以单独向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 发出请求,以获取搜索引擎可用位置及其 location_name 的列表。注意:chat_gpt 数据仅适用于 United States

location_code
integer

搜索位置代码,可选字段。如果使用此字段,则无需指定 location_name。可通过向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 单独发送请求,获取搜索引擎的可用位置及其 location_code。默认值:2840。注意:chat_gpt 数据仅适用于 2840

language_name
string

搜索语言的完整名称,可选字段;如果使用此字段,则无需指定 language_code;如果未指定此字段,将默认使用值为 en 的 language_code;你可以单独请求 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages,以获取搜索引擎可用语言及其 language_name 的列表。注意:chat_gpt 数据仅支持英语

language_code
string

搜索语言代码,可选字段。如果使用此字段,则无需指定 language_name;可通过向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 单独发送请求,获取搜索引擎的可用语言及其 language_code_by。默认值:en。注意:chat_gpt 数据仅适用于 en onlyn

platform
string

目标平台。可选字段。可能的值:chat_gpt、google。默认值:google。注意:返回的数据取决于所选平台。注意 #2:chat_gpt 数据仅适用于美国和英语

filters
string[]

结果筛选参数数组,可选字段;可以同时添加多个筛选条件(最多 8 个筛选条件);应在条件之间设置逻辑运算符 and、or;支持以下运算符:=, , in, not_in, like, not_like, ilike, not_ilike, match, not_match;可以将 % 运算符与 like 和 not_like 配合使用,以匹配由零个或多个字符组成的任意字符串;示例:["ai_search_volume",">","1000"]所有可用筛选条件的完整列表可在此处查看。

order_by
string[]

结果排序规则,可选字段。你可以使用与 filters 数组中相同的值对结果进行排序。可用的排序类型:asc - 结果将按升序排列;desc - 结果将按降序排列。你应使用逗号设置排序类型,例如:["ai_search_volume,desc"]。请注意,单个请求中最多可以设置三条排序规则。你应使用逗号分隔多条排序规则。

offset
integer

返回的提及数据中 results 数组的偏移量,可选字段。默认值:0。示例:如果指定值 10,results 数组中的前十个提及对象将被忽略,并提供后续对象的数据。注意:最大值为 9,000;如果需要偏移更多结果,请使用 search_after_token

search_after_token
string

用于后续请求的 token;可选字段;每个请求的响应中都会在同名字段中提供;尝试通过单次请求获取超过 20,000 条结果时,请使用此参数以避免超时;通过指定响应数组中的唯一 search_after_token 值,您将获得初始任务的后续结果;每个后续任务的 search_after_token 值都是唯一的;注意:如果请求中指定了 search_after_token,则所有其他参数都应与上一个请求保持一致

limit
integer

返回对象的最大数量,可选字段,默认值:100,最大值:1000

tag
string

用户定义的任务标识符。可选字段。字符数限制为 255。您可以使用此参数标识任务并将其与结果匹配;您将在响应的 data 对象中找到指定的 tag 值

响应

成功响应

version
string

API 的当前版本

status_code
integer

通用状态码;您可以在此处查看完整的响应码列表。注意:我们强烈建议设计必要的系统来处理相关异常或错误情况

status_message
string

常规信息消息;可在此处查看常规信息消息的完整列表

time
string

执行时间(秒)

cost
number

任务总成本(美元)

tasks_count
integer

tasks 数组中的任务数量

tasks_error
integer

返回错误的 tasks 数组中的任务数量

tasks
string[]

任务数组

tasks.id
string

任务标识符,系统中采用 UUID 格式的唯一任务标识符

tasks.status_code
integer

DataForSEO 生成的任务状态码;范围为:10000-60000;完整响应代码列表可在此处查看

tasks.status_message
string

任务的信息性消息,你可以在此处查看通用信息性消息的完整列表

tasks.time
string

执行时间(秒)

tasks.cost
number

任务成本(美元)

tasks.result_count
integer

结果数组中的元素数量

tasks.path
string[]

URL 路径

tasks.data
object

包含您在 POST 请求中指定的相同参数

tasks.result
string[]

结果数组

tasks.result.total_count
integer

与请求相关的结果总数

tasks.result.current_offset
integer

items 数组中省略的 mentions 对象数量

tasks.result.search_after_token
string

后续请求的 token。在设置新任务时指定唯一的 search_after_token,即可获取初始任务的后续结果;每个后续任务的 search_after_token 值都是唯一的

tasks.result.items_count
integer

items 数组中返回的结果数量

tasks.result.items
string[]

包含相关提及数据

tasks.result.items.platform
string

在 POST 数组中接收的平台

tasks.result.items.model_name
string

数据来源的 AI 模型名称。注意:对于 google 平台类型,该值始终为 google_ai_overview

tasks.result.items.location_code
integer

POST 数组中的位置代码

tasks.result.items.language_code
string

POST 数组中的语言代码

tasks.result.items.question
string

相关问题

tasks.result.items.answer
string

Markdown 格式的相关答案,即使用 Markdown 标记语言格式化的结果内容

tasks.result.items.sources
string[]

来源数组,包含模型在最终回答中引用或依赖的来源

tasks.result.items.sources.snippet
string

来源描述

tasks.result.items.sources.source_name
string

来源名称

tasks.result.items.sources.thumbnail
string

来源缩略图

tasks.result.items.sources.markdown
string

Markdown 格式的元素内容,即使用 Markdown 标记语言格式化的结果内容

tasks.result.items.sources.position
integer

在结果中的位置

tasks.result.items.sources.title
string

来源标题

tasks.result.items.sources.domain
string

来源域名

tasks.result.items.sources.url
string

来源 URL

tasks.result.items.sources.publication_date
string

结果发布日期和时间,格式为:“年-月-日 时:分:秒 UTC_时差小时数:UTC_时差分钟数”,示例:2019-11-15 12:57:46 +00:00

tasks.result.items.search_results
string[]

搜索结果数组,包含模型在查找信息时检索到的所有网页搜索输出,包括重复项和未使用的条目

tasks.result.items.search_results.description
string

结果描述

tasks.result.items.search_results.breadcrumb
string

面包屑导航

tasks.result.items.search_results.position
integer

在结果中的位置

tasks.result.items.search_results.title
string

结果标题

tasks.result.items.search_results.domain
string

结果域名

tasks.result.items.search_results.url
string

结果 URL

tasks.result.items.search_results.publication_date
string

结果发布日期和时间,格式为:“年-月-日 时:分:秒 UTC_时差小时数:UTC_时差分钟数”,示例:2019-11-15 12:57:46 +00:00

tasks.result.items.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率;在此处了解有关此指标的更多信息

tasks.result.items.monthly_searches
string[]

每月 AI 搜索量比率,由对象组成的数组,包含某年特定月份的 AI 搜索量比率

tasks.result.items.monthly_searches.year
integer

tasks.result.items.monthly_searches.month
integer

tasks.result.items.monthly_searches.search_volume
integer

某年特定月份的 AI 搜索量比率;可在此处详细了解此指标

tasks.result.items.first_response_at
string

响应数据首次记录的日期和时间,采用 UTC 格式:“yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00” 示例:2025-10-21 06:25:30 +00:00

tasks.result.items.last_response_at
string

响应数据上次更新的日期和时间,采用 UTC 格式:“yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”;示例:2025-10-21 06:25:30 +00:00

tasks.result.items.brand_entities
string[]

品牌实体数组,包含响应中提及的品牌信息

tasks.result.items.brand_entities.position
integer

在结果中的位置

tasks.result.items.brand_entities.title
string

品牌名称

tasks.result.items.brand_entities.category
string

品牌类别

tasks.result.items.fan_out_queries
string[]

扩展查询数组,包含从主查询派生的相关搜索查询,以提供更全面的响应