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POST
https://api.aisa.one/apis/v1
/
dataforseo
/
ai_optimization
/
llm_mentions
/
cross_aggregated_metrics
/
live
实时 LLM 提及交叉聚合指标
curl --request POST \
  --url https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/cross_aggregated_metrics/live \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "targets": [
    "<string>"
  ],
  "aggregation_key": "<string>",
  "target": [
    "<string>"
  ],
  "domain": "<string>",
  "keyword": "<string>",
  "domain_entity": {},
  "search_filter": "<string>",
  "search_scope": [
    "<string>"
  ],
  "include_subdomains": true,
  "keyword_entity": {},
  "match_type": "<string>",
  "location_name": "<string>",
  "location_code": 123,
  "language_name": "<string>",
  "language_code": "<string>",
  "platform": "<string>",
  "initial_dataset_filters": [
    "<string>"
  ],
  "internal_list_limit": 123,
  "tag": "<string>"
}
'
import requests

url = "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/cross_aggregated_metrics/live"

payload = {
    "targets": ["<string>"],
    "aggregation_key": "<string>",
    "target": ["<string>"],
    "domain": "<string>",
    "keyword": "<string>",
    "domain_entity": {},
    "search_filter": "<string>",
    "search_scope": ["<string>"],
    "include_subdomains": True,
    "keyword_entity": {},
    "match_type": "<string>",
    "location_name": "<string>",
    "location_code": 123,
    "language_name": "<string>",
    "language_code": "<string>",
    "platform": "<string>",
    "initial_dataset_filters": ["<string>"],
    "internal_list_limit": 123,
    "tag": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    targets: ['<string>'],
    aggregation_key: '<string>',
    target: ['<string>'],
    domain: '<string>',
    keyword: '<string>',
    domain_entity: {},
    search_filter: '<string>',
    search_scope: ['<string>'],
    include_subdomains: true,
    keyword_entity: {},
    match_type: '<string>',
    location_name: '<string>',
    location_code: 123,
    language_name: '<string>',
    language_code: '<string>',
    platform: '<string>',
    initial_dataset_filters: ['<string>'],
    internal_list_limit: 123,
    tag: '<string>'
  })
};

fetch('https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/cross_aggregated_metrics/live', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/cross_aggregated_metrics/live",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'targets' => [
        '<string>'
    ],
    'aggregation_key' => '<string>',
    'target' => [
        '<string>'
    ],
    'domain' => '<string>',
    'keyword' => '<string>',
    'domain_entity' => [
        
    ],
    'search_filter' => '<string>',
    'search_scope' => [
        '<string>'
    ],
    'include_subdomains' => true,
    'keyword_entity' => [
        
    ],
    'match_type' => '<string>',
    'location_name' => '<string>',
    'location_code' => 123,
    'language_name' => '<string>',
    'language_code' => '<string>',
    'platform' => '<string>',
    'initial_dataset_filters' => [
        '<string>'
    ],
    'internal_list_limit' => 123,
    'tag' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}
package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/cross_aggregated_metrics/live"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"targets\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aggregation_key\": \"<string>\",\n  \"target\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"domain\": \"<string>\",\n  \"keyword\": \"<string>\",\n  \"domain_entity\": {},\n  \"search_filter\": \"<string>\",\n  \"search_scope\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"include_subdomains\": true,\n  \"keyword_entity\": {},\n  \"match_type\": \"<string>\",\n  \"location_name\": \"<string>\",\n  \"location_code\": 123,\n  \"language_name\": \"<string>\",\n  \"language_code\": \"<string>\",\n  \"platform\": \"<string>\",\n  \"initial_dataset_filters\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"internal_list_limit\": 123,\n  \"tag\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/cross_aggregated_metrics/live")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"targets\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aggregation_key\": \"<string>\",\n  \"target\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"domain\": \"<string>\",\n  \"keyword\": \"<string>\",\n  \"domain_entity\": {},\n  \"search_filter\": \"<string>\",\n  \"search_scope\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"include_subdomains\": true,\n  \"keyword_entity\": {},\n  \"match_type\": \"<string>\",\n  \"location_name\": \"<string>\",\n  \"location_code\": 123,\n  \"language_name\": \"<string>\",\n  \"language_code\": \"<string>\",\n  \"platform\": \"<string>\",\n  \"initial_dataset_filters\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"internal_list_limit\": 123,\n  \"tag\": \"<string>\"\n}")
  .asString();
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/cross_aggregated_metrics/live")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"targets\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aggregation_key\": \"<string>\",\n  \"target\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"domain\": \"<string>\",\n  \"keyword\": \"<string>\",\n  \"domain_entity\": {},\n  \"search_filter\": \"<string>\",\n  \"search_scope\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"include_subdomains\": true,\n  \"keyword_entity\": {},\n  \"match_type\": \"<string>\",\n  \"location_name\": \"<string>\",\n  \"location_code\": 123,\n  \"language_name\": \"<string>\",\n  \"language_code\": \"<string>\",\n  \"platform\": \"<string>\",\n  \"initial_dataset_filters\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"internal_list_limit\": 123,\n  \"tag\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
{
  "version": "<string>",
  "status_code": 123,
  "status_message": "<string>",
  "time": "<string>",
  "cost": 123,
  "tasks_count": 123,
  "tasks_error": 123,
  "tasks": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.id": "<string>",
  "tasks.status_code": 123,
  "tasks.status_message": "<string>",
  "tasks.time": "<string>",
  "tasks.cost": 123,
  "tasks.result_count": 123,
  "tasks.path": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.data": {},
  "tasks.result": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.total": {},
  "tasks.result.total.location": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.total.location.type": "<string>",
  "tasks.result.total.location.key": "<string>",
  "tasks.result.total.location.mentions": 123,
  "tasks.result.total.location.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.total.location.impressions": 123,
  "tasks.result.total.language": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.total.language.type": "<string>",
  "tasks.result.total.language.key": "<string>",
  "tasks.result.total.language.mentions": 123,
  "tasks.result.total.language.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.total.language.impressions": 123,
  "tasks.result.total.platform": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.total.platform.type": "<string>",
  "tasks.result.total.platform.key": "<string>",
  "tasks.result.total.platform.mentions": 123,
  "tasks.result.total.platform.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.total.platform.impressions": 123,
  "tasks.result.total.sources_domain": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.total.sources_domain.type": "<string>",
  "tasks.result.total.sources_domain.key": "<string>",
  "tasks.result.total.sources_domain.mentions": 123,
  "tasks.result.total.sources_domain.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.total.sources_domain.impressions": 123,
  "tasks.result.total.search_results_domain": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.total.search_results_domain.type": "<string>",
  "tasks.result.total.search_results_domain.key": "<string>",
  "tasks.result.total.search_results_domain.mentions": 123,
  "tasks.result.total.search_results_domain.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.total.search_results_domain.impressions": 123,
  "tasks.result.total.brand_entities_title": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.total.brand_entities_title.type": "<string>",
  "tasks.result.total.brand_entities_title.key": "<string>",
  "tasks.result.total.brand_entities_title.mentions": 123,
  "tasks.result.total.brand_entities_title.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.total.brand_entities_title.impressions": 123,
  "tasks.result.total.brand_entities_category": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.total.brand_entities_category.type": "<string>",
  "tasks.result.total.brand_entities_category.key": "<string>",
  "tasks.result.total.brand_entities_category.mentions": 123,
  "tasks.result.total.brand_entities_category.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.total.brand_entities_category.impressions": 123,
  "tasks.result.items": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.key": "<string>",
  "tasks.result.items.location": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.location.type": "<string>",
  "tasks.result.items.location.key": "<string>",
  "tasks.result.items.location.mentions": 123,
  "tasks.result.items.location.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.items.location.impressions": 123,
  "tasks.result.items.language": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.language.type": "<string>",
  "tasks.result.items.language.key": "<string>",
  "tasks.result.items.language.mentions": 123,
  "tasks.result.items.language.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.items.language.impressions": 123,
  "tasks.result.items.platform": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.platform.type": "<string>",
  "tasks.result.items.platform.key": "<string>",
  "tasks.result.items.platform.mentions": 123,
  "tasks.result.items.platform.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.items.platform.impressions": 123,
  "tasks.result.items.sources_domain": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.sources_domain.type": "<string>",
  "tasks.result.items.sources_domain.key": "<string>",
  "tasks.result.items.sources_domain.mentions": 123,
  "tasks.result.items.sources_domain.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.items.sources_domain.impressions": 123,
  "tasks.result.items.search_results_domain": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.search_results_domain.type": "<string>",
  "tasks.result.items.search_results_domain.key": "<string>",
  "tasks.result.items.search_results_domain.mentions": 123,
  "tasks.result.items.search_results_domain.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.items.search_results_domain.impressions": 123,
  "tasks.result.items.brand_entities_title": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.brand_entities_title.type": "<string>",
  "tasks.result.items.brand_entities_title.key": "<string>",
  "tasks.result.items.brand_entities_title.mentions": 123,
  "tasks.result.items.brand_entities_title.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.items.brand_entities_title.impressions": 123,
  "tasks.result.items.brand_entities_category": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.brand_entities_category.type": "<string>",
  "tasks.result.items.brand_entities_category.key": "<string>",
  "tasks.result.items.brand_entities_category.mentions": 123,
  "tasks.result.items.brand_entities_category.ai_search_volume": 123,
  "tasks.result.items.brand_entities_category.impressions": 123
}

授权

​
Authorization
string
header
必填

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

请求体

application/json
​
targets
string[]
必填

包含带聚合键的目标实体的对象数组，必填字段。可以指定最多 10 组、但不少于 2 组目标参数，每组均包含其 aggregation_key；包含多个实体的 targets 数组示例：[{"aggregation_key":"bmw","target":[{"domain":"en.wikipedia.org","search_filter":"exclude"},{"keyword":"m5","match_type":"partial_match","search_scope":["answer"]}]},{"aggregation_key":"mercedes","target":[{"domain":"www.mercedes-benz.com","search_filter":"exclude"},{"keyword":"GLC","match_type":"word_match [blocked]"}]}]

​
aggregation_key
string
必填

用于对结果进行分组的聚合键，必填字段；将结果分组以供比较，并用作组标签；aggregation_key 字段最多可指定 250 个字符

​
target
string[]
必填

包含目标实体的对象数组；必填字段；单个目标最多可包含 10 个 domain 和/或 keyword 实体

​
domain
string
必填

目标域名。如果未指定关键词，则此字段为必填；domain 字段最多可指定 63 个字符；域名不应包含 https:// 和 www。

​
keyword
string
必填

目标关键词 如果未指定域名，则为必填字段 keyword 字段最多可指定 250 个字符 所有 %## 都将被解码（加号字符 ‘+’ 将被解码为空格字符） 如果关键词中需要使用“%”字符，请将其指定为“%25”；如果关键词中需要使用“+”字符，请将其指定为“%2B”有关 DataForSEO API 中 keyword 和 keywords 字段的规则与限制，请参阅此帮助中心文章

​
domain_entity
object

目标数组中的域名实体示例：{"domain": "en.wikipedia.org", "search_filter": "exclude", "search_scope": ["sources"]}

​
search_filter
string

目标关键词搜索过滤器，可选字段，可能的值：include、exclude，默认值：include

​
search_scope
string[]

目标关键词搜索范围，可选字段，可能的值：any、question、answer、brand_entities、fan_out_queries，默认值：any

​
include_subdomains
boolean

表示搜索是否包含目标域名的子域名，可选字段。设为 true 时，搜索将包含子域名。默认值：false

​
keyword_entity
object

目标数组中的关键词实体；示例：{"keyword": "bmw", "search_filter": "include", "search_scope": ["question"], "match_type ": "partial_match"}

​
match_type
string

目标关键词匹配类型，定义指定关键词的匹配方式。可选字段。可用值：word_match - 对与指定种子关键词匹配的词项执行全文搜索，允许在关键短语之前、之后或内部包含其他词语（例如，搜索 "light" 将返回包含 "light bulb"、"light switch" 的结果）；partial_match - 子字符串搜索，查找包含指定字符序列的所有实例，即使该序列位于更长的单词内部（例如，搜索 "light" 将返回包含 "lighting"、"highlight" 的结果）；默认值：word_match

​
location_name
string

搜索位置的完整名称，可选字段。如果使用此字段，则无需指定 location_code。如果未指定此字段，默认使用值为 2840 的 location_code；您可以单独向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 发出请求，以获取搜索引擎可用位置及其 location_name 的列表。注意：chat_gpt 数据仅适用于 United States

​
location_code
integer

搜索位置代码，可选字段。如果使用此字段，则无需指定 location_name。可通过向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 单独发送请求，获取搜索引擎的可用位置及其 location_code。默认值：2840。注意：chat_gpt 数据仅适用于 2840

​
language_name
string

搜索语言的完整名称，可选字段；如果使用此字段，则无需指定 language_code；如果未指定此字段，将默认使用值为 en 的 language_code；你可以单独请求 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages，以获取搜索引擎可用语言及其 language_name 的列表。注意：chat_gpt 数据仅支持英语

​
language_code
string

搜索语言代码，可选字段。如果使用此字段，则无需指定 language_name；可通过向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 单独发送请求，获取搜索引擎的可用语言及其 language_code_by。默认值：en。注意：chat_gpt 数据仅适用于 en onlyn

​
platform
string

目标平台。可选字段。可能的值：chat_gpt、google。默认值：google。注意：返回的数据取决于所选平台。注意 #2：chat_gpt 数据仅适用于美国和英语

​
initial_dataset_filters
string[]

聚合前应用的筛选表达式数组，可选字段。您可以使用此数组对聚合前的原始提及数据库应用筛选表达式，以限制参与结果计算的行；可以同时添加多个筛选条件（最多 8 个），条件之间应设置逻辑运算符 and、or。支持以下运算符：=, , in, not_in, like, not_like, ilike, not_ilike, match, not_match。可以将 % 运算符与 like 和 not_like 搭配使用，以匹配包含零个或多个字符的任意字符串。示例：["ai_search_volume",">","1000"]。可用筛选条件的完整列表请参见此处。有关初始数据集筛选条件的更多信息，请参阅此帮助中心文章。

​
internal_list_limit
integer

内部数组中的最大元素数；可选字段。你可以使用此字段限制以下数组中的元素数量：sources_domain、search_results_domain。最小值：1；最大值：10；默认值：5。

​
tag
string

用户定义的任务标识符。可选字段。字符数限制为 255。您可以使用此参数标识任务并将其与结果匹配；您将在响应的 data 对象中找到指定的 tag 值

响应

成功响应

​
version
string

API 的当前版本

​
status_code
integer

通用状态码；您可以在此处查看完整的响应码列表。注意：我们强烈建议设计必要的系统来处理相关异常或错误情况

​
status_message
string

常规信息消息；可在此处查看常规信息消息的完整列表

​
time
string

执行时间（秒）

​
cost
number

任务总成本（美元）

​
tasks_count
integer

tasks 数组中的任务数量

​
tasks_error
integer

返回错误的 tasks 数组中的任务数量

​
tasks
string[]

任务数组

​
tasks.id
string

任务标识符，系统中采用 UUID 格式的唯一任务标识符

​
tasks.status_code
integer

DataForSEO 生成的任务状态码；范围为：10000-60000；完整响应代码列表可在此处查看

​
tasks.status_message
string

任务的信息性消息，你可以在此处查看通用信息性消息的完整列表

​
tasks.time
string

执行时间（秒）

​
tasks.cost
number

任务成本（美元）

​
tasks.result_count
integer

结果数组中的元素数量

​
tasks.path
string[]

URL 路径

​
tasks.data
object

包含您在 POST 请求中指定的相同参数

​
tasks.result
string[]

结果数组

​
tasks.result.total
object

汇总提及指标摘要，包含在所有已发现域名中汇总的整体 LLM 提及指标，并按多个维度分组。

​
tasks.result.total.location
string[]

基于位置的分组对象数组，包含按地理位置细分的提及指标

​
tasks.result.total.location.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.total.location.key
string

分组标识符，即分组维度的具体标识符

​
tasks.result.total.location.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与此特定分组键相关联时被提及的次数

​
tasks.result.total.location.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

​
tasks.result.total.location.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

​
tasks.result.total.language
string[]

按语言分组的对象数组，包含按内容语言细分的提及指标

​
tasks.result.total.language.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.total.language.key
string

分组标识符，即分组维度的具体标识符

​
tasks.result.total.language.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与此特定分组键相关联时被提及的次数

​
tasks.result.total.language.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

​
tasks.result.total.language.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

​
tasks.result.total.platform
string[]

按平台分组的数组，包含按 AI 平台细分的提及指标分组元素

​
tasks.result.total.platform.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.total.platform.key
string

分组标识符，即分组维度的具体标识符

​
tasks.result.total.platform.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与此特定分组键相关联时被提及的次数

​
tasks.result.total.platform.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

​
tasks.result.total.platform.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

​
tasks.result.total.sources_domain
string[]

找到与目标相关的主要来源域名；对象数组，包含在 LLM 响应中被引用为来源的主要域名数据。

​
tasks.result.total.sources_domain.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.total.sources_domain.key
string

分组标识符，即分组维度的特定标识符；在此情况下，该字段显示找到的域名

​
tasks.result.total.sources_domain.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与特定域名相关联时被提及的次数

​
tasks.result.total.sources_domain.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

​
tasks.result.total.sources_domain.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

​
tasks.result.total.search_results_domain
string[]

找到与目标相关的热门搜索结果域名。对象数组，包含与 LLM 查询相关的搜索结果中出现的热门域名数据

​
tasks.result.total.search_results_domain.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.total.search_results_domain.key
string

分组标识符，即分组维度的特定标识符；在此情况下，该字段显示找到的域名

​
tasks.result.total.search_results_domain.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与特定域名相关联时被提及的次数

​
tasks.result.total.search_results_domain.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

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tasks.result.total.search_results_domain.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

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tasks.result.total.brand_entities_title
string[]

与目标相关的品牌实体数据；对象数组，包含与 LLM 查询相关的搜索结果中出现的品牌实体标题数据

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tasks.result.total.brand_entities_title.type
string

元素类型 = 'group_element'

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tasks.result.total.brand_entities_title.key
string

分组标识符；分组维度的具体标识符；在此情况下，该字段显示找到的品牌实体标题

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tasks.result.total.brand_entities_title.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与特定域名相关联时被提及的次数

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tasks.result.total.brand_entities_title.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

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tasks.result.total.brand_entities_title.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

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tasks.result.total.brand_entities_category
string[]

与目标相关的品牌实体数据；对象数组，包含与 LLM 查询相关的搜索结果中出现的品牌实体类别数据。

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tasks.result.total.brand_entities_category.type
string

元素类型 = 'group_element'

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tasks.result.total.brand_entities_category.key
string

分组标识符，即分组维度的特定标识符；在本例中，该字段显示找到的品牌实体类别

​
tasks.result.total.brand_entities_category.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与特定域名相关联时被提及的次数

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tasks.result.total.brand_entities_category.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

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tasks.result.total.brand_entities_category.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

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tasks.result.items
string[]

包含相关提及数据

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tasks.result.items.key
string

在 POST 数组中接收的聚合键

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tasks.result.items.location
string[]

基于位置的分组对象数组，包含按地理位置细分的提及指标

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tasks.result.items.location.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.items.location.key
string

分组标识符，即分组维度的具体标识符

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tasks.result.items.location.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与此特定分组键相关联时被提及的次数

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tasks.result.items.location.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

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tasks.result.items.location.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

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tasks.result.items.language
string[]

按语言分组的对象数组，包含按内容语言细分的提及指标

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tasks.result.items.language.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.items.language.key
string

分组标识符，即分组维度的具体标识符

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tasks.result.items.language.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与此特定分组键相关联时被提及的次数

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tasks.result.items.language.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

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tasks.result.items.language.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

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tasks.result.items.platform
string[]

按平台分组的数组，包含按 AI 平台细分的提及指标分组元素

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tasks.result.items.platform.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.items.platform.key
string

分组标识符，即分组维度的具体标识符

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tasks.result.items.platform.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与此特定分组键相关联时被提及的次数

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tasks.result.items.platform.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

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tasks.result.items.platform.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

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tasks.result.items.sources_domain
string[]

找到与目标相关的主要来源域名；对象数组，包含在 LLM 响应中被引用为来源的主要域名数据。

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tasks.result.items.sources_domain.type
string

元素类型 = 'group_element'

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tasks.result.items.sources_domain.key
string

分组标识符，即分组维度的特定标识符；在此情况下，该字段显示找到的域名

​
tasks.result.items.sources_domain.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与特定域名相关联时被提及的次数

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tasks.result.items.sources_domain.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

​
tasks.result.items.sources_domain.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

​
tasks.result.items.search_results_domain
string[]

找到与目标相关的热门搜索结果域名。对象数组，包含与 LLM 查询相关的搜索结果中出现的热门域名数据

​
tasks.result.items.search_results_domain.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.items.search_results_domain.key
string

分组标识符，即分组维度的特定标识符；在此情况下，该字段显示找到的域名

​
tasks.result.items.search_results_domain.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与特定域名相关联时被提及的次数

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tasks.result.items.search_results_domain.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

​
tasks.result.items.search_results_domain.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

​
tasks.result.items.brand_entities_title
string[]

与目标相关的品牌实体数据；对象数组，包含与 LLM 查询相关的搜索结果中出现的品牌实体标题数据

​
tasks.result.items.brand_entities_title.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.items.brand_entities_title.key
string

分组标识符；分组维度的具体标识符；在此情况下，该字段显示找到的品牌实体标题

​
tasks.result.items.brand_entities_title.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与特定域名相关联时被提及的次数

​
tasks.result.items.brand_entities_title.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

​
tasks.result.items.brand_entities_title.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率

​
tasks.result.items.brand_entities_category
string[]

与目标相关的品牌实体数据；对象数组，包含与 LLM 查询相关的搜索结果中出现的品牌实体类别数据。

​
tasks.result.items.brand_entities_category.type
string

元素类型 = 'group_element'

​
tasks.result.items.brand_entities_category.key
string

分组标识符，即分组维度的特定标识符；在本例中，该字段显示找到的品牌实体类别

​
tasks.result.items.brand_entities_category.mentions
integer

LLM 提及总次数，即目标关键词或域名与特定域名相关联时被提及的次数

​
tasks.result.items.brand_entities_category.ai_search_volume
integer

关键词当前的 AI 搜索量比率；在此处了解有关此指标的更多信息

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tasks.result.items.brand_entities_category.impressions
integer

关键词当前的 AI 展示率