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POST
https://api.aisa.one/apis/v1
/
dataforseo
/
content_analysis
/
sentiment_analysis
/
live
内容分析 – 情感分析 API
curl --request POST \
  --url https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/content_analysis/sentiment_analysis/live \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "keyword": "<string>",
  "keyword_fields": {},
  "page_type": [
    "<string>"
  ],
  "internal_list_limit": 123,
  "positive_connotation_threshold": 123,
  "sentiments_connotation_threshold": 123,
  "initial_dataset_filters": [
    "<string>"
  ],
  "rank_scale": "<string>",
  "tag": "<string>"
}
'
import requests

url = "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/content_analysis/sentiment_analysis/live"

payload = {
    "keyword": "<string>",
    "keyword_fields": {},
    "page_type": ["<string>"],
    "internal_list_limit": 123,
    "positive_connotation_threshold": 123,
    "sentiments_connotation_threshold": 123,
    "initial_dataset_filters": ["<string>"],
    "rank_scale": "<string>",
    "tag": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    keyword: '<string>',
    keyword_fields: {},
    page_type: ['<string>'],
    internal_list_limit: 123,
    positive_connotation_threshold: 123,
    sentiments_connotation_threshold: 123,
    initial_dataset_filters: ['<string>'],
    rank_scale: '<string>',
    tag: '<string>'
  })
};

fetch('https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/content_analysis/sentiment_analysis/live', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/content_analysis/sentiment_analysis/live",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'keyword' => '<string>',
    'keyword_fields' => [
        
    ],
    'page_type' => [
        '<string>'
    ],
    'internal_list_limit' => 123,
    'positive_connotation_threshold' => 123,
    'sentiments_connotation_threshold' => 123,
    'initial_dataset_filters' => [
        '<string>'
    ],
    'rank_scale' => '<string>',
    'tag' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}
package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/content_analysis/sentiment_analysis/live"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"keyword\": \"<string>\",\n  \"keyword_fields\": {},\n  \"page_type\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"internal_list_limit\": 123,\n  \"positive_connotation_threshold\": 123,\n  \"sentiments_connotation_threshold\": 123,\n  \"initial_dataset_filters\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"rank_scale\": \"<string>\",\n  \"tag\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/content_analysis/sentiment_analysis/live")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"keyword\": \"<string>\",\n  \"keyword_fields\": {},\n  \"page_type\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"internal_list_limit\": 123,\n  \"positive_connotation_threshold\": 123,\n  \"sentiments_connotation_threshold\": 123,\n  \"initial_dataset_filters\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"rank_scale\": \"<string>\",\n  \"tag\": \"<string>\"\n}")
  .asString();
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/content_analysis/sentiment_analysis/live")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"keyword\": \"<string>\",\n  \"keyword_fields\": {},\n  \"page_type\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"internal_list_limit\": 123,\n  \"positive_connotation_threshold\": 123,\n  \"sentiments_connotation_threshold\": 123,\n  \"initial_dataset_filters\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"rank_scale\": \"<string>\",\n  \"tag\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
{
  "version": "<string>",
  "status_code": 123,
  "status_message": "<string>",
  "time": "<string>",
  "cost": 123,
  "tasks_count": 123,
  "tasks_error": 123,
  "tasks": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.id": "<string>",
  "tasks.status_code": 123,
  "tasks.status_message": "<string>",
  "tasks.time": "<string>",
  "tasks.cost": 123,
  "tasks.result_count": 123,
  "tasks.path": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.data": {},
  "tasks.result": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.type": "<string>",
  "tasks.result.positive_connotation_distribution": {},
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive": {},
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.type": "<string>",
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.total_count": 123,
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.rank": 123,
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.top_domains": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.sentiment_connotations": {},
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.connotation_types": {},
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.text_categories": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.page_categories": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.page_types": {},
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.countries": {},
  "tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.languages": {},
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution": {},
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger": {},
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.type": "<string>",
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.total_count": 123,
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.rank": 123,
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.top_domains": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.sentiment_connotations": {},
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.connotation_types": {},
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.text_categories": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.page_categories": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.page_types": {},
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.countries": {},
  "tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.languages": {}
}

授权

​
Authorization
string
header
必填

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

请求体

application/json
​
keyword
string
必填

目标关键词，必填字段，采用 UTF-8 编码。关键词将转换为小写格式；注意：如需匹配完整短语而非独立关键词，请使用双引号和反斜杠；示例："keyword": ""tesla palo alto""。有关 DataForSEO API 中 keyword 和 keywords 字段的规则与限制，请参阅此帮助中心文章。

​
keyword_fields
object

目标关键词字段和目标关键词，可选字段。使用此参数可按特定字段应包含的关键词筛选数据集；可指定的字段：title、main_title、previous_title、snippet。您可以指定多个字段；注意：若要匹配完整短语而非独立关键词，请使用双引号和反斜杠；示例："keyword_fields": { "snippet": ""logitech mouse"", "main_title": "sale" }

​
page_type
string[]

目标页面类型，可选字段。使用此参数按页面类型筛选数据集；可能的值："ecommerce"、"news"、"blogs"、"message-boards"、"organization"

​
internal_list_limit
integer

内部数组中的最大元素数量，可选字段；你可以使用此字段限制以下数组中的元素数量：top_domains、text_categories、page_categories、countries、languages；默认值：1；最大值：20

​
positive_connotation_threshold
number

正面倾向阈值。可选字段。指定为与引用内容相关的正面情感概率指数阈值。如果指定此字段，响应中的 connotation_types 对象将仅包含正面情感概率大于或等于指定值的引用数据。可选值：0 到 1。默认值：0.4

​
sentiments_connotation_threshold
number

情感内涵阈值，可选字段。指定为与引用内容相关的情感内涵概率指数阈值。如果指定此字段，响应中的 sentiment_connotations 对象将仅包含各项情感概率大于或等于指定值的引用数据。可选值：0 到 1。默认值：0.4

​
initial_dataset_filters
string[]

初始数据集过滤参数，可选字段。应用于 Search 端点中字段的初始过滤参数。可以同时添加多个过滤器（最多 8 个）。应在条件之间设置逻辑运算符 and、or。支持以下运算符：regex, not_regex, , , >, >=, =, , in, not_in, like,not_like, has, has_not, match, not_match。可以将 % 运算符与 like 和 not_like 配合使用，以匹配由零个或多个字符组成的任意字符串。示例：["domain","", "logitech.com"] [["domain","","logitech.com"],"and",["content_info.connotation_types.negative",">",1000]] [["domain","","logitech.com"]], "and", [["content_info.connotation_types.negative",">",1000], "or", ["content_info.text_category","has",10994]]]。有关过滤器的更多信息，请参阅 Content Analysis API – Filters。有关初始数据集过滤器的更多信息，请参阅此帮助中心文章。

​
rank_scale
string

定义用于计算和显示排名值的刻度，可选字段。您可以使用此参数选择以 0–100 还是 0–1000 刻度显示排名值。可选值：one_hundred — 以 0–100 刻度显示排名值；one_thousand — 以 0–1000 刻度显示排名值。默认值：one_thousand。有关此参数工作原理的更多信息，请参阅此帮助中心文章。

​
tag
string

用户定义的任务标识符。可选字段。字符数限制为 255。您可以使用此参数标识任务并将其与结果匹配；您将在响应的 data 对象中找到指定的 tag 值

响应

成功响应

​
version
string

API 的当前版本

​
status_code
integer

通用状态码；您可以在此处查看完整的响应码列表。注意：我们强烈建议设计必要的系统来处理相关异常或错误情况

​
status_message
string

常规信息消息；可在此处查看常规信息消息的完整列表

​
time
string

执行时间（秒）

​
cost
number

任务总成本（美元）

​
tasks_count
integer

tasks 数组中的任务数量

​
tasks_error
integer

返回错误的 tasks 数组中的任务数量

​
tasks
string[]

任务数组

​
tasks.id
string

任务标识符，系统中采用 UUID 格式的唯一任务标识符

​
tasks.status_code
integer

DataForSEO 生成的任务状态码；范围为：10000-60000；完整响应代码列表可在此处查看

​
tasks.status_message
string

任务的信息性消息，你可以在此处查看通用信息性消息的完整列表

​
tasks.time
string

执行时间（秒）

​
tasks.cost
number

任务成本（美元）

​
tasks.result_count
integer

结果数组中的元素数量

​
tasks.path
string[]

URL 路径

​
tasks.data
object

包含您在 POST 请求中指定的相同参数

​
tasks.result
string[]

结果数组

​
tasks.result.type
string

元素类型 = ‘content_analysis_sentiment_analysis’

​
tasks.result.positive_connotation_distribution
object

按情感内涵类型划分的引用分布；包含按情感类型（情感极性）分布的引用次数及相关数据的对象。可能的情感内涵类型：positive、negative、neutral。

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive
object

正面、负面或中性含义；变量可取以下值：positive、negative、neutral

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.type
string

元素类型 = ‘content_analysis_summary’

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.total_count
integer

相关结果总数

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.rank
integer

所有相关 URL 的排名

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.top_domains
string[]

最相关域名，包含最相关域名以及每个域名引用次数的对象

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.sentiment_connotations
object

情感内涵。包含相关情感（情绪反应）以及每种情感对应的引用次数；可能的情感内涵："anger"、"happiness"、"love"、"sadness"、"share"、"fun"

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.connotation_types
object

内涵类型，包含与关键词引用相关的情感类型（情感极性），以及每种情感类型的引用次数；可能的内涵类型："positive"、"negative"、"neutral"

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.text_categories
string[]

文本类别，包含各文本类别及其中的引用数量；如需获取所有可用类别的完整列表，请参阅 Categories 端点

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.page_categories
string[]

页面类别，包含由页面类别以及各页面类别中的引用次数构成的对象。如需获取所有可用类别的完整列表，请参阅 Categories 端点

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.page_types
object

页面类型，包含各页面类型及其引用次数

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.countries
object

countries 包含各个国家及其引用次数；如需获取完整的可用国家列表，请参阅 Locations 端点。

​
tasks.result.positive_connotation_distribution.$positive.languages
object

如需获取完整的可用语言列表，请参阅 Languages 端点

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution
object

按情感内涵划分的引用分布，包含具有引用次数及按情感（情绪反应）分布的相关数据的对象；可能的情感内涵类型：anger、happiness、love、sadness、share、fun

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger
object

情感名称变量可采用以下值：anger、happiness、love、sadness、share、fun

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.type
string

元素类型 = ‘content_analysis_summary’

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.total_count
integer

相关结果总数

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.rank
integer

所有相关 URL 的排名

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.top_domains
string[]

最相关域名，包含最相关域名以及每个域名引用次数的对象

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.sentiment_connotations
object

情感内涵。包含相关情感（情绪反应）以及每种情感对应的引用次数；可能的情感内涵："anger"、"happiness"、"love"、"sadness"、"share"、"fun"

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.connotation_types
object

内涵类型，包含与关键词引用相关的情感类型（情感极性），以及每种情感类型的引用次数；可能的内涵类型："positive"、"negative"、"neutral"

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.text_categories
string[]

文本类别，包含各文本类别及其中的引用数量；如需获取所有可用类别的完整列表，请参阅 Categories 端点

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.page_categories
string[]

页面类别，包含由页面类别以及各页面类别中的引用次数构成的对象。如需获取所有可用类别的完整列表，请参阅 Categories 端点

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.page_types
object

页面类型，包含各页面类型及其引用次数

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.countries
object

countries 包含各个国家及其引用次数；如需获取完整的可用国家列表，请参阅 Locations 端点。

​
tasks.result.sentiment_connotation_distribution.$anger.languages
object

语言：如需获取所有可用国家/地区的完整列表，请参阅 Languages 端点