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POST
实时 Perplexity LLM 响应
user_prompt 发给某个 Perplexity 模型并同步返回回复。model_name 必须来自 get_dataforseo_ai_perplexity_llm_responses_models——sonarsonar-prosonar-reasoning-proweb_search_country_iso_code 限定搜索范围,另外三家没有这个参数。返回 model_nameinput_tokensoutput_tokensreasoning_tokensweb_searchmoney_spentdatetimeitemsfan_out_queries。💰 上游按 token 计费,不是按次:十六个 token 的回复实测 0.0006,但长回复没有上限,而AIsa两种情况都收固定0.0006,但长回复没有上限,而 AIsa 两种情况都收固定 0.012。看响应里的 money_spent 才知道一个 prompt 实际花了多少。 响应包在信封里:数据在 tasks[0].result,成败在 tasks[0].status_code——请求被拒时 HTTP 仍是 200。 ⚠️ Perplexity 默认就会搜索,所以它的成本随问题波动比另外三家大得多——post_perplexity_sonar_deep_research 就是这件事出事的记录在案的案例(CASEBOOK C5)。

示例

授权

Authorization
string
header
必填

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

请求体

application/json
user_prompt
string
必填

AI 模型的提示词,必填字段;您希望发送给 AI 模型的问题或任务;可在 user_prompt 字段中指定最多 500 个字符

model_name
string
必填

AI 模型名称,必填字段 model_name 由实际模型名称和版本名称组成;如果指定基础模型名称,默认使用其最新版本;你可以通过向以下端点单独发送请求来获取可用 LLM 模型列表:https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/perplexity/llm_responses/models

max_output_tokens
integer

AI 响应中的最大词元数;可选字段;最小值:1;最大值:4096;默认值:2048;注意:如果请求中指定了推理模型,输出词元数可能会超过指定的 max_output_tokens 限制

temperature
number

AI 响应的随机性,可选字段。值越高,输出越多样;值越低,输出越聚焦。最小值:0;最大值:1.9;默认值:0.77

top_p
number

AI 响应的多样性;可选字段,通过限制词元选择来控制响应的多样性;最小值:0;最大值:1;默认值:0.9。

web_search_country_iso_code
string

用于网页搜索本地化的国家/地区代码。可选字段;指定国家/地区的 ISO 代码,以获取本地化的网页搜索结果。注意:仅适用于 Perplexity Sonar 模型。示例:US

system_message
string

AI 行为指令,可选字段,用于定义 AI 的角色、语气或特定行为;可在 system_message 字段中指定最多 500 个字符

message_chain
string[]

对话历史 可选字段 表示先前对话轮次的消息对象数组;每个对象必须包含:role 字符串,角色为 user 或 ai;message 字符串,包含消息内容(最多 500 个字符);数组中最多可以指定 10 个消息对象;注意:对于 Perplexity 模型,消息必须严格在 user 和 AI 角色之间交替(user → ai);示例:"message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]

tag
string

用户定义的任务标识符。可选字段。字符数限制为 255。您可以使用此参数标识任务并将其与结果匹配;您将在响应的 data 对象中找到指定的 tag 值

响应

成功响应

version
string

API 的当前版本

status_code
integer

通用状态码;您可以在此处查看完整的响应码列表。注意:我们强烈建议设计必要的系统来处理相关异常或错误情况

status_message
string

常规信息消息;可在此处查看常规信息消息的完整列表

time
string

执行时间(秒)

cost
number

任务总成本(美元)

tasks_count
integer

tasks 数组中的任务数量

tasks_error
integer

返回错误的 tasks 数组中的任务数量

tasks
string[]

任务数组

tasks.id
string

任务标识符,系统中采用 UUID 格式的唯一任务标识符

tasks.status_code
integer

DataForSEO 生成的任务状态码;范围为:10000-60000;完整响应代码列表可在此处查看

tasks.status_message
string

任务的信息性消息,你可以在此处查看通用信息性消息的完整列表

tasks.time
string

执行时间(秒)

tasks.cost
number

任务成本(美元),包括基础任务价格与 money_spent 值之和

tasks.result_count
integer

结果数组中的元素数量

tasks.path
string[]

URL 路径

tasks.data
object

包含您在 POST 请求中指定的相同参数

tasks.result
string[]

结果数组

tasks.result.model_name
string

所用 AI 模型的名称

tasks.result.input_tokens
integer

输入中的词元数量,即已处理的词元总数

tasks.result.output_tokens
integer

输出中的词元数量,即 AI 响应生成的词元总数

表示是否使用了网页搜索。注意:Perplexity Sonar 模型默认启用网页搜索

tasks.result.money_spent
number

AI 词元成本(美元),即第三方 AI 模型提供商根据其定价收取的费用

tasks.result.datetime
string

以 UTC 格式接收结果的日期和时间:“yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”,示例:2019-11-15 12:57:46 +00:00

tasks.result.items
string[]

响应条目数组,包含结构化 AI 响应数据

tasks.result.items.type
string

元素类型 = 'message'

tasks.result.items.sections
string[]

内容分区数组,包含 AI 响应的不同部分

tasks.result.items.sections.type
string

元素类型='text'

tasks.result.items.sections.text
string

AI 生成的文本内容

tasks.result.items.sections.annotations
string[]

用于生成响应的引用数组;如果 web_search 参数未设置为 true,则为 null。注意:即使 web_search 为 true,annotations 也可能返回空值,因为 AI 会尝试检索 Web 信息,但可能找不到相关结果。

tasks.result.items.sections.annotations.title
string

引用来源的域名或标题

tasks.result.items.sections.annotations.url
string

引用来源的 URL

tasks.result.fan_out_queries
string[]

扩展查询数组,包含从主查询派生的相关搜索查询,以提供更全面的响应