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POST
https://api.aisa.one/apis/v1
/
dataforseo
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ai_optimization
/
gemini
/
llm_scraper
/
live
/
advanced
实时 Gemini LLM 抓取器高级版
curl --request POST \
  --url https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_scraper/live/advanced \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "keyword": "<string>",
  "location_name": "<string>",
  "location_code": 123,
  "language_name": "<string>",
  "language_code": "<string>",
  "tag": "<string>"
}
'
import requests

url = "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_scraper/live/advanced"

payload = {
"keyword": "<string>",
"location_name": "<string>",
"location_code": 123,
"language_name": "<string>",
"language_code": "<string>",
"tag": "<string>"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
keyword: '<string>',
location_name: '<string>',
location_code: 123,
language_name: '<string>',
language_code: '<string>',
tag: '<string>'
})
};

fetch('https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_scraper/live/advanced', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_scraper/live/advanced",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'keyword' => '<string>',
'location_name' => '<string>',
'location_code' => 123,
'language_name' => '<string>',
'language_code' => '<string>',
'tag' => '<string>'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}
package main

import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)

func main() {

url := "https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_scraper/live/advanced"

payload := strings.NewReader("{\n \"keyword\": \"<string>\",\n \"location_name\": \"<string>\",\n \"location_code\": 123,\n \"language_name\": \"<string>\",\n \"language_code\": \"<string>\",\n \"tag\": \"<string>\"\n}")

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_scraper/live/advanced")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"keyword\": \"<string>\",\n \"location_name\": \"<string>\",\n \"location_code\": 123,\n \"language_name\": \"<string>\",\n \"language_code\": \"<string>\",\n \"tag\": \"<string>\"\n}")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.aisa.one/apis/v1/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_scraper/live/advanced")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"keyword\": \"<string>\",\n \"location_name\": \"<string>\",\n \"location_code\": 123,\n \"language_name\": \"<string>\",\n \"language_code\": \"<string>\",\n \"tag\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
{
  "version": "<string>",
  "status_code": 123,
  "status_message": "<string>",
  "time": "<string>",
  "cost": 123,
  "tasks_count": 123,
  "tasks_error": 123,
  "tasks": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.id": "<string>",
  "tasks.status_code": 123,
  "tasks.status_message": "<string>",
  "tasks.time": "<string>",
  "tasks.cost": 123,
  "tasks.result_count": 123,
  "tasks.path": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.data": {},
  "tasks.result": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.keyword": "<string>",
  "tasks.result.location_code": 123,
  "tasks.result.language_code": "<string>",
  "tasks.result.model": "<string>",
  "tasks.result.datetime": "<string>",
  "tasks.result.markdown": "<string>",
  "tasks.result.sources": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.sources.type": "<string>",
  "tasks.result.sources.title": "<string>",
  "tasks.result.sources.snippet": "<string>",
  "tasks.result.sources.domain": "<string>",
  "tasks.result.sources.url": "<string>",
  "tasks.result.sources.thumbnail": "<string>",
  "tasks.result.sources.source_name": "<string>",
  "tasks.result.sources.publication_date": "<string>",
  "tasks.result.sources.markdown": "<string>",
  "tasks.result.se_results_count": 123,
  "tasks.result.item_types": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items_count": 123,
  "tasks.result.items": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.gemini_text": {},
  "tasks.result.items.gemini_text.type": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.rank_group": 123,
  "tasks.result.items.gemini_text.rank_absolute": 123,
  "tasks.result.items.gemini_text.markdown": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.original_text": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.sources": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.gemini_text.sources.type": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.sources.title": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.sources.snippet": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.sources.domain": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.sources.url": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.sources.thumbnail": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.sources.source_name": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.sources.publication_date": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_text.sources.markdown": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_table": {},
  "tasks.result.items.gemini_table.type": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_table.rank_group": 123,
  "tasks.result.items.gemini_table.rank_absolute": 123,
  "tasks.result.items.gemini_table.markdown": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_table.original_text": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_table.table": {},
  "tasks.result.items.gemini_table.table.table_header": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.gemini_table.table.table_content": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.gemini_images": {},
  "tasks.result.items.gemini_images.type": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_images.rank_group": 123,
  "tasks.result.items.gemini_images.rank_absolute": 123,
  "tasks.result.items.gemini_images.markdown": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_images.items": [
    "<string>"
  ],
  "tasks.result.items.gemini_images.items.type": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_images.items.url": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_images.items.alt": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_images.items.image_url": "<string>",
  "tasks.result.items.gemini_images.items.markdown": "<string>"
}

授权

Authorization
string
header
必填

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

请求体

application/json
keyword
string
必填

keyword 必填字段。您可以在 keyword 字段中指定最多 2000 个字符。所有 %## 都将被解码(加号字符“+”将被解码为空格字符)。如果需要在关键词中使用“%”字符,请将其指定为“%25”;如果需要在关键词中使用“+”字符,请将其指定为“%2B”。有关 DataForSEO API 中 keyword 和 keywords 字段的规则与限制的更多信息,请参阅此帮助中心文章

location_name
string
必填

搜索引擎位置的完整名称;如果未指定 location_code,则为必填字段。如果使用此字段,则无需指定 location_code。您可以向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/locations 单独发出请求,以获取搜索引擎的可用位置及其 location_name 列表;示例:United States

location_code
integer
必填

搜索引擎位置代码;如果未指定 location_name,则为必填字段;如果使用此字段,则无需指定 location_name;您可以通过向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/locations 单独发出请求,获取搜索引擎可用位置及其 location_code 的列表;示例:2840

language_name
string
必填

搜索引擎语言的完整名称。如果未指定 language_code,则为必填字段;如果使用此字段,则无需指定 language_code;可通过向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages 单独发送请求,获取搜索引擎的可用语言及其 language_name。示例:English

language_code
string
必填

搜索引擎语言代码。如果未指定 language_name,则此字段为必填字段;如果使用此字段,则无需指定 language_name;您可以单独向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages 发出请求,以获取搜索引擎可用语言及其 language_code_ 的列表。示例:enn

tag
string

用户定义的任务标识符。可选字段。字符数限制为 255。您可以使用此参数标识任务并将其与结果匹配;您将在响应的 data 对象中找到指定的 tag 值

响应

成功响应

version
string

API 的当前版本

status_code
integer

通用状态码;您可以在此处查看完整的响应码列表。注意:我们强烈建议设计必要的系统来处理相关异常或错误情况

status_message
string

常规信息消息;可在此处查看常规信息消息的完整列表

time
string

执行时间(秒)

cost
number

任务总成本(美元)

tasks_count
integer

tasks 数组中的任务数量

tasks_error
integer

返回错误的 tasks 数组中的任务数量

tasks
string[]

任务数组

tasks.id
string

任务标识符,系统中采用 UUID 格式的唯一任务标识符

tasks.status_code
integer

DataForSEO 生成的任务状态码;范围为:10000-60000;完整响应代码列表可在此处查看

tasks.status_message
string

任务的信息性消息,你可以在此处查看通用信息性消息的完整列表

tasks.time
string

执行时间(秒)

tasks.cost
number

任务成本(美元)

tasks.result_count
integer

结果数组中的元素数量

tasks.path
string[]

URL 路径

tasks.data
object

包含您在 POST 请求中指定的相同参数

tasks.result
string[]

结果数组

tasks.result.keyword
string

通过 POST 数组接收的 keyword;返回时会解码 %##(加号“+”将被解码为空格字符)

tasks.result.location_code
integer

POST 数组中的位置代码

tasks.result.language_code
string

POST 数组中的语言代码

tasks.result.model
string

指示模型版本

tasks.result.datetime
string

以 UTC 格式接收结果的日期和时间:“yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”,示例:2019-11-15 12:57:46 +00:00

tasks.result.markdown
string

Markdown 格式的元素内容,即使用 Markdown 标记语言格式化的结果内容

tasks.result.sources
string[]

来源数组 模型在最终答案中实际引用或依据的来源

tasks.result.sources.type
string

元素类型='gemini_source'

tasks.result.sources.title
string

来源标题

tasks.result.sources.snippet
string

来源描述

tasks.result.sources.domain
string

来源域名

tasks.result.sources.url
string

来源 URL

tasks.result.sources.thumbnail
string

来源缩略图

tasks.result.sources.source_name
string

来源名称

tasks.result.sources.publication_date
string

结果发布日期和时间,格式为:“年-月-日 时:分:秒 UTC_时差小时数:UTC_时差分钟数”,示例:2019-11-15 12:57:46 +00:00

tasks.result.sources.markdown
string

Markdown 格式的元素内容,即使用 Markdown 标记语言格式化的结果内容

tasks.result.se_results_count
integer

结果总数

tasks.result.item_types
string[]

搜索结果类型,包含 SERP 中找到的搜索结果(项目)类型。可能的项目类型:gemini_text、gemini_table、gemini_images

tasks.result.items_count
integer

items 数组中返回的结果数量

tasks.result.items
string[]

Gemini 结果的元素

tasks.result.items.gemini_text
object

响应中的元素

tasks.result.items.gemini_text.type
string

元素类型='gemini_text'

tasks.result.items.gemini_text.rank_group
integer

SERP 中的组内排名,即在 type 值相同的一组元素中的位置;type 值不同的元素位置不会计入 rank_group

tasks.result.items.gemini_text.rank_absolute
integer

SERP 中的绝对排名,即该元素在 SERP 所有元素中的绝对位置

tasks.result.items.gemini_text.markdown
string

Markdown 格式的元素内容,即使用 Markdown 标记语言格式化的结果内容

tasks.result.items.gemini_text.original_text
string

元素的未格式化文本内容

tasks.result.items.gemini_text.sources
string[]

来源数组

tasks.result.items.gemini_text.sources.type
string

元素类型='gemini_source'

tasks.result.items.gemini_text.sources.title
string

来源标题

tasks.result.items.gemini_text.sources.snippet
string

来源描述

tasks.result.items.gemini_text.sources.domain
string

SERP 中的来源域名

tasks.result.items.gemini_text.sources.url
string

来源 URL

tasks.result.items.gemini_text.sources.thumbnail
string

来源缩略图

tasks.result.items.gemini_text.sources.source_name
string

来源名称

tasks.result.items.gemini_text.sources.publication_date
string

结果发布日期和时间,格式为:“年-月-日 时:分:秒 UTC_时差小时数:UTC_时差分钟数”,示例:2019-11-15 12:57:46 +00:00

tasks.result.items.gemini_text.sources.markdown
string

Markdown 格式的元素内容,即使用 Markdown 标记语言格式化的结果内容

tasks.result.items.gemini_table
object

响应中的元素

tasks.result.items.gemini_table.type
string

element='gemini_table' 的类型

tasks.result.items.gemini_table.rank_group
integer

SERP 中的组内排名,即在 type 值相同的一组元素中的位置;type 值不同的元素位置不会计入 rank_group

tasks.result.items.gemini_table.rank_absolute
integer

SERP 中的绝对排名,即该元素在 SERP 所有元素中的绝对位置

tasks.result.items.gemini_table.markdown
string

Markdown 格式的元素内容,即使用 Markdown 标记语言格式化的结果内容

tasks.result.items.gemini_table.original_text
string

元素的未格式化文本内容

tasks.result.items.gemini_table.table
object

元素中的表格,包括元素中表格的表头和内容

tasks.result.items.gemini_table.table.table_header
string[]

表格标题中的内容

tasks.result.items.gemini_table.table.table_content
string[]

元素中表格内容的数组,每个数组代表一个表格行

tasks.result.items.gemini_images
object

响应中的元素

tasks.result.items.gemini_images.type
string

element='gemini_images' 的类型

tasks.result.items.gemini_images.rank_group
integer

SERP 中的组内排名,即在 type 值相同的一组元素中的位置;type 值不同的元素位置不会计入 rank_group

tasks.result.items.gemini_images.rank_absolute
integer

SERP 中的绝对排名,即该元素在 SERP 所有元素中的绝对位置

tasks.result.items.gemini_images.markdown
string

Markdown 格式的元素内容,即使用 Markdown 标记语言格式化的结果内容

tasks.result.items.gemini_images.items
string[]

元素中的项目

tasks.result.items.gemini_images.items.type
string

元素类型 = 'gemini_images_element'

tasks.result.items.gemini_images.items.url
string

相关 URL

tasks.result.items.gemini_images.items.alt
string

图片的 alt 标签

tasks.result.items.gemini_images.items.image_url
string

图片的 URL;该 URL 指向原始资源或 DataForSEO 存储中的图片(当原始来源不可用时)

tasks.result.items.gemini_images.items.markdown
string

Markdown 格式的元素内容,即使用 Markdown 标记语言格式化的结果内容