Last 30 Days

在 GitHub 上查看 -> 跨社交网络的近期证据研究。 一个 AISA_API_KEY 聚合八个平台加 grounded web search 的最近 30 天信号，然后将结果排序、聚类为带引用的简报，通常约 40 秒完成。

安装

如果还没有安装 AIsa CLI，请先安装：

npm install -g @aisa-one/cli

然后安装该技能：

aisa skills install last30days

Agent 可以用它做什么？

趋势扫描

“这个月社区对 OpenAI Agents SDK 的讨论是什么？”

竞品对比

“Claude Code vs Codex——谁更赢得开发者心智？”

发布反应

“总结 Reddit、X 和 HN 上对 GPT-5 发布的反应。”

人物 / 实体跟踪

“Peter Steinberger 最近在发布和讨论什么？”

市场信号

“比特币价格叙事——新闻、预测市场和社交情绪。”

面向 Agent 的结构化简报

“返回 JSON clusters，供下游 Agent 继续行动。”

核心能力

一次调用覆盖八类来源 — Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和 grounded web search（可选 GitHub token 扩展 GitHub 覆盖）
排序证据聚类 — 按主题聚合高价值发现，每条包含 URL、日期和互动统计
按来源拆解 — 汇总哪些平台正在推动信号
Markdown 或 JSON 输出 — 默认生成可读简报，也支持 Agent pipeline 使用的结构化 JSON
Deep mode — --deep 扩大候选池，并运行更深入的排序流程
AIsa 原生规划 — 使用 AIsa API 进行查询规划、候选重排和语义聚类

快速开始

export AISA_API_KEY="your-key"

运行扫描

# 趋势扫描
bash "${SKILL_ROOT}/scripts/run-last30days.sh" "OpenAI Agents SDK"

# 竞品对比
bash "${SKILL_ROOT}/scripts/run-last30days.sh" "Claude Code vs Codex"

# 发布反应（deep profile）
bash "${SKILL_ROOT}/scripts/run-last30days.sh" "GPT-5 launch --deep"

输出是 Markdown 简报，包含查询计划、排序候选、语义聚类、按来源列出的条目（日期 / 互动 / URL）、运行详情和错误日志。

何时使用

针对趋势、产品或人物的近期社交证据
带社区情绪的竞品排序对比
发布反应总结或近期 shipping 动态
给下游 Agent 使用的结构化 JSON 简报

何时不该使用

没有近期证据需求的 timeless reference 问题
只需要单一官方来源、不需要社区信号的场景

环境要求

Python 3.12+
AISA_API_KEY（在 aisa.one 注册，新账户有 $2 免费额度）
POSIX shell
可选：GITHUB_TOKEN，用于扩展 GitHub 来源覆盖

开始使用

在 aisa.one 注册（新账户有 $2 免费额度）。
从控制台生成 API key。

export AISA_API_KEY="your-key" 并安装技能：

npm install -g @aisa-one/cli
aisa skills install last30days

启动新的 Agent 会话，技能会自动加载。

Perplexity Search

面向单查询研究的 grounded web answers。

Twitter Autopilot

更深入的 X/Twitter 搜索、跟踪和发布。

YouTube Search

面向视频主题的 YouTube SERP。

​安装

​Agent 可以用它做什么？