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在 GitHub 上查看 -> 最近 30 天信号研究。 汇总社交平台、社区、预测市场和网页结果,生成中文研究简报。

安装

如果还没有安装 AIsa CLI,请先安装:
然后安装该技能:

Agent 可以用它做什么?

近期信号简报

总结最近 30 天发生了哪些变化。

中文报告

产出中文研究结果。

社交证据

纳入 X、YouTube 和社交平台信号。

市场背景

在有需要时补充预测市场和金融背景。

触发条件

  • 当用户需要最近 30 天的人物、公司、产品、市场、工具或趋势研究时使用。
  • 当用户需要竞品对比、发布反应、社区情绪、近期动态总结时使用。
  • 当用户需要结构化 JSON 输出,例如 query_plan、ranked_candidates、clusters、items_by_source 时使用。

不适用场景

  • 不适合纯百科类、没有时效要求的问题。
  • 不适合只想看单一官方来源、完全不需要社区和社交信号的场景。

能力

  • 通过 AISA 提供规划、重排、综合、grounded web search、X/Twitter、YouTube 和 Polymarket。
  • Reddit 和 Hacker News 走公开路径。
  • TikTok、Instagram、Threads、Pinterest 在启用时走托管发现路径。
  • 对外发布层现在只保留无状态研究主链,不再默认携带旧的 watchlist / briefing / 第二凭证 GitHub 扩展面。

环境要求

  • 主凭证:AISA_API_KEY
  • Python 3.12+
  • 统一使用仓库相对路径下的 scripts/ 命令,避免运行时变量替换失败。
  • 可选 repo-local 配置文件:./.last30days-data/config.env,也可以直接传 --api-key。
  • 小红书扩展只在显式提供 XIAOHONGSHU_API_BASE 时启用;公开发布包不会默认探测本地网络端点。

快速命令

示例

  • last30days OpenAI Agents SDK
  • last30days Peter Steinberger
  • last30days OpenClaw vs Codex
  • last30days Kanye West --quick

开始使用

  1. 在 aisa.one 注册(新账户有 $1 免费额度)。
  2. 从控制台生成 API key。
  3. 设置密钥并安装技能:
  4. 启动新的 Agent 会话,让运行时加载更新后的技能指令。

相关

Last 30 Days

英文版近期证据研究。

AIsa Twitter Command Center

X/Twitter 社交研究。

AIsa YouTube Search

YouTube 视频和频道发现。