New Term Radar とは何ですか？

X、Hugging Face、GitHub、ウェブサイトのサイトマップで新しく出てきた AI 用語を追跡する、オープンソースのプロジェクトです。新しいシグナルを保存済みの履歴と比較し、AIsa のデータとモデルで用語と検索需要を評価して、結果を日次レポートにまとめます。

AIsa API キーはどこで取得できますか？

AIsa コンソールで、サインアップまたはサインインした後に取得できます。既存のキーも使えます。キーはローカル環境に置き、チャット、ソースファイル、ログには書かないでください。

リポジトリは必要ですか？

既成のレーダーと保存済みの履歴を使う場合だけ必要です。1 回限りの調査なら、AIsa をエージェントに接続して調査用のプロンプトを使ってください。

最初のレポートが短いのはなぜですか？

初回の実行でベースラインを作るためです。2 回目以降は変化を比較します。新しい言及は調べるべき手がかりであって、将来のトラフィックの証拠ではありません。

ソースが失敗したらどうすればよいですか？

リポジトリの最新の既知の問題を確認してください。作者は新規サイトのシグナルに問題があると報告しており、--skip newsites でそのシグナルを除外できます。エラーが出ても、需要がゼロという証拠にはなりません。

レーダーを毎日自動で実行できますか？

はい、GitHub Actions で実行できます。リポジトリの手順どおりに、リポジトリをフォークし、秘密情報を含まない設定をコミットし、Actions secrets に AISA_API_KEY を追加し、ワークフローを有効にして、リポジトリ変数 RADAR_ENABLED を true に設定します。

レーダーの 1 回の実行にいくらかかりますか？

選ぶソース、モデル、実行頻度によって変わります。アカウントを増やしたり確認の頻度を上げたりすると利用量も増えるので、最初の実行の前にエージェントに見積もりを頼んでください。

New Term Radar で AI の新語を追跡

X、Hugging Face、GitHub、ウェブサイトのサイトマップを対象にオープンソースのレーダーを実行し、毎回の結果を保存済みの履歴と比較して、DataForSEO で検索需要を確認します。すべてのフィードを見張る代わりに、日次レポートを 1 本読むだけです。

エージェントを接続リポジトリを開く

New Term Radar

例

目標

過去 1 日に出てきた AI の新語を見つけ、実際に検索されているものを確認する

1. 新しい投稿とプロジェクトを集める

X · GitHub · Hugging Face

2. 保存済みの履歴と比較

ローカルの state フォルダ

3. 検索需要とトレンドを確認

DataForSEO

4. 日次レポートを書く

report.md · report.json

2/4 ステップ完了

オープンソース · キー 1 つ

レーダーが AIsa 経由で呼び出す API を確認

X と DataForSEO の呼び出しも、各語を判定するモデルも、1 つのキーでまかなえます。

GPT · Claude

新語の判定 · キーワードの選定

3 ステップでレーダーをインストールして実行

コマンドはプロジェクトの README に沿っています。Python 3.10 以降と Git が必要で、下のセットアッププロンプトを使えばエージェントに実行を任せることもできます。

Git でプロジェクトをクローンするか、GitHub から ZIP をダウンロードして展開します。

config.example.json を config.json にコピーし、x_accounts、topics、sitemaps を編集して、lang を en または zh に設定します。キーはローカルのターミナルセッションでのみ設定してください。

プロジェクトフォルダで日次コマンドを実行します。レポートは report.md、そのデータは report.json で確認できます。state フォルダは残してください。初回の実行で、以降の比較に使うベースラインが作られます。

レーダーのインストールをエージェントに任せる

Claude Code、Cursor など、ファイルを作成して Python を実行できるエージェントに貼り付けてください。キーを求められたら、実際のキーをローカルで入力します。

エージェントに貼り付けるプロンプト

https://github.com/zhuyansen/new-term-radar を新しいローカルフォルダにセットアップするのを手伝ってください。実行する前に、最新の README を読み、コードを確認してください。Python 3.10+ と Git があるか確認し、プロジェクトをダウンロードして、既存の設定を上書きせずに config.example.json から config.json を作成してください。どの X アカウント、トピック、サイト、レポート言語を使いたいか私に聞いてください。AIsa API キーはすでに持っています。チャット、ソースファイル、ログに書かずに、ローカルで AISA_API_KEY を設定するのを手伝ってください。予定している API の利用内容を説明し、最初の有料実行の前に確認してください。私が承認してから日次レポートを実行し、report.md と report.json を見せてください。README の既知の問題（新規サイトのシグナルに関するものを含む）を確認してください。以降の実行のために state ディレクトリは残してください。スケジュール実行はまだ有効にしないでください。

エージェントを接続

エージェントは予定している API の利用内容を説明し、最初の有料実行の前に確認を求めます。スケジュール実行は有効にしません。

レーダーをインストールせずに新語を調べる

1 回だけの調査なら、AIsa をエージェントに接続し、ニッチ、市場、ソース、予算を書き込んでこのプロンプトを送ってください。

エージェントに貼り付けるプロンプト

AIsa を使って、次のコンテンツページのために調べる価値のある新しいトピックを見つけてください。ニッチ：個人クリエイター向けの AI ツール市場と言語：米国 · 英語最初に見るソース：X の公開投稿、GitHub のプロジェクト、製品のウェブサイト API 予算：最大 $1。使う前に確認することまず利用できるツールと料金を確認し、範囲を限った計画を提案して、有料の呼び出しの前に確認してください。アクセスできるソースから、最近の製品、プロジェクト、繰り返し出てくるユーザーの課題を見つけてください。新しい名前と一般的な作業を区別してください。有望な手がかりごとに、元のソースと公開日を確かめ、可能な範囲で地域の検索需要とトレンドの文脈を確認し、既存の検索結果を調べてください。履歴の裏付けがないまま、ある語を新語だと断定しないでください。候補リストを返してください。各候補にソースのリンク、ユーザーの課題、検索クエリ案、根拠と不足点、そして判断（今すぐ調べる、様子を見る、見送る）を付けてください。ページ案を 1 つ、想定読者と構成案とともに推薦してください。推定値と欠けているデータは明記し、SNS のエンゲージメントからトラフィックや売上を推測しないでください。これは 1 回限りの調査で、ソフトウェアのインストールや監視のスケジュール設定を依頼するものではありません。

エージェントを接続

これは 1 回限りの調査です。エージェントは範囲を限った計画を提案し、有料の呼び出しの前に確認を求めます。

AIsa Academy

クリエイターが AIsa でソーシャルのコンテンツを計画する動画を見る

クリエイターが自分の言語で録画した 3 本のチュートリアルで、それぞれクリエイターのチャンネルで再生されます。

AIsa Academy の 9 本をすべて見る

YouTube

CONSTRUÍ um app que analisa 500 reels e escreve os roteiros (e vou seguir ele por 30 dias)

500 本のリールを分析して台本を書くアプリを作った（30 日間その台本どおりにやってみる）

投稿者：Helio Arreche - VibeCodingptポルトガル語

YouTube

من فكرة لحلقة كاملة: بنيت مساعد لصناعة المحتوى بالذكاء الاصطناعي مع AIsa

アイデアから 1 本のエピソードまで：AIsa で AI コンテンツ制作アシスタントを作った

投稿者：omaralshalOfficialarアラビア語

YouTube

J’ai créé un radar de tendances YouTube, Instagram et Google avec Claude Code + AIsa

Claude Code + AIsa で YouTube、Instagram、Google のトレンドレーダーを作った

投稿者：liwabusinessfrフランス語

向いているチーム

このタスクをよく実行するチーム向けのページです。

Post Keyword

Unified 版近日公開

Unified の提供開始後は、このタスクがこれらのエンティティを呼び出し、ソースは AIsa が選びます。

New Term Radar についての質問

レーダーの概要、必要なもの、ソースが失敗したときの対処。

そのほかの質問はお問い合わせください。

このワークフローについて

そのほかの質問はお問い合わせください。

One schema. Every platform.

自分のトピックでレーダーを動かす

AIsa を接続し、セットアッププロンプトでレーダーをインストールして、最初のレポートを読みます。最初の呼び出しはトライアル残高でまかなえます。

エージェントを接続リポジトリを開く

New Term Radar で AI の新語を追跡

レーダーが AIsa 経由で呼び出す API を確認

X

DataForSEO

GPT · Claude

3 ステップでレーダーをインストールして実行

01リポジトリをダウンロード

02ソースとキーを設定

03最初のレポートを生成

レーダーのインストールをエージェントに任せる

レーダーをインストールせずに新語を調べる

クリエイターが AIsa でソーシャルのコンテンツを計画する動画を見る

CONSTRUÍ um app que analisa 500 reels e escreve os roteiros (e vou seguir ele por 30 dias)

من فكرة لحلقة كاملة: بنيت مساعد لصناعة المحتوى بالذكاء الاصطناعي مع AIsa

J’ai créé un radar de tendances YouTube, Instagram et Google avec Claude Code + AIsa

向いているチーム

Unified 版近日公開

関連タスク

New Term Radar についての質問

このワークフローについて

New Term Radar とは何ですか？

AIsa API キーはどこで取得できますか？

リポジトリは必要ですか？

最初のレポートが短いのはなぜですか？

ソースが失敗したらどうすればよいですか？

レーダーを毎日自動で実行できますか？

レーダーの 1 回の実行にいくらかかりますか？

自分のトピックでレーダーを動かす

3 ステップでレーダーをインストールして実行

01リポジトリをダウンロード

02ソースとキーを設定

03最初のレポートを生成