YouTubeCONSTRUÍ um app que analisa 500 reels e escreve os roteiros (e vou seguir ele por 30 dias)
我做了个分析 500 条 Reels 并写脚本的应用,接下来 30 天照着它发
讲解:Helio Arreche - VibeCodingpt葡萄牙语
在 X、Hugging Face、GitHub 和网站站点地图上运行这个开源雷达,把每次运行和保存的历史对比,通过 DataForSEO 查看搜索需求,读一份日报,不用盯着每个信息源。
一个 Key 覆盖 X 和 DataForSEO 的调用,以及判断每个词的模型。
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Cursor 或其他能创建文件、运行 Python 的 Agent。它问起时,在本地输入真实的 Key。
如果只做一次调研,把 AIsa 接入你的 Agent,填好你的领域、市场、信息源和预算后发送这段提示词。
AIsa 学院
三条由创作者用各自语言录制的演示,点开后在创作者的频道播放。
YouTube我做了个分析 500 条 Reels 并写脚本的应用,接下来 30 天照着它发
讲解:Helio Arreche - VibeCodingpt葡萄牙语
YouTube从一个想法到一整期节目:我用 AIsa 做了一个 AI 内容助手
讲解:omaralshalOfficialar阿拉伯语
YouTube我用 Claude Code + AIsa 做了一个 YouTube、Instagram 和 Google 的趋势雷达
讲解:liwabusinessfr法语
命令来自项目的 README。你需要 Python 3.10 或更高版本和 Git,也可以用下面的安装提示词让 Agent 代你运行。
用 Git 克隆项目,或者从 GitHub 下载 ZIP 后解压。
把 config.example.json 复制为 config.json,编辑 x_accounts、topics 和 sitemaps,把 lang 设为 en 或 zh。Key 只在本地终端会话里设置。
在项目文件夹里运行每日命令。打开 report.md 查看报告,report.json 是它的数据。保留 state 文件夹:第一次运行会建立基线,供之后对比。