Databricks
连接 Databricks，让 AI 核对失败运行、检查错误输出，并启动已有作业。
可检查作业定义、运行状态和可用输出，或按提供的参数启动已有任务。
Agent 能在 Databricks 里做什么
按任务分组，每组列出要调用的操作。
作业与运行检查
读取工作负载定义、执行状态和运行输出。
- Get Job
- List Runs
- Get Run By Id
- Get Run Output
执行已有作业
按作业标识和可选工作负载参数启动运行。
- Run Now Job
可以交给 Agent 的任务
方括号里填你的内容，任务标出的其他应用也要连接。
说明近期作业失败情况
汇总指定作业的执行状态和有用的错误信息。
查看作业 [作业编号] 在 [时间范围] 内的失败运行，整理受影响任务、错误和后续检查。
启动指定的已有作业
按提供的参数执行目标工作负载，并报告运行标识。
为 [用途] 按 [参数] 启动作业 [作业编号]，检查当前进度并说明是否完成。
操作36
Databricks 连接器提供的全部操作，附名称和 id。
- Get Current User
get_current_user获取所连接个人访问令牌的当前 Databricks 工作区主体配置文件。 - List Jobs
list_jobs列出所连接工作区中的 Databricks 作业，支持可选的分页、名称过滤和任务展开。 - Get Job
get_job获取一个 Databricks 作业，包括其当前设置和可选的续页令牌。 - Create Job
create_job从原始官方 Jobs API 设置对象创建 Databricks 作业，并返回新作业 ID。 - Update Job By Id
update_job_by_id使用官方部分更新载荷字段，按 ID 更新现有 Databricks 作业。 - Delete Job
delete_job按 ID 删除 Databricks 作业。 - Run Now Job
run_now_job为 Databricks 作业触发立即运行，支持可选的参数映射和幂等令牌。 - List Runs
list_runs列出 Databricks 作业运行，支持可选的作业、状态、时间范围和分页筛选。 - Get Run By Id
get_run_by_id按运行 ID 获取一个 Databricks 作业运行。 - Get Run Output
get_run_output获取一个 Databricks 运行的输出载荷，包括笔记本输出或错误详细信息（如果可用）。 - Cancel Run
cancel_run按运行 ID 取消 Databricks 作业运行。 - Submit Run
submit_run从原始官方 Jobs API 提交载荷提交一次性 Databricks 运行，并返回运行 ID。 - List Clusters
list_clusters使用官方 clusters API 中的可选分页、筛选和排序控制列出 Databricks 集群。 - Get Cluster
get_cluster按集群 ID 获取一个 Databricks 集群。 - Create Cluster
create_cluster从原始官方 clusters 创建载荷创建 Databricks 集群，并返回新集群 ID。 - Edit Cluster
edit_cluster使用原始官方 clusters 编辑载荷，按集群 ID 编辑现有 Databricks 集群。 - Start Cluster
start_cluster按集群 ID 启动已终止的 Databricks 集群。 - Permanent Delete Cluster
permanent_delete_cluster按集群 ID 永久删除 Databricks 集群。 - List Cluster Node Types
list_cluster_node_types列出所连接工作区区域中可用的 Databricks 集群节点类型。 - List Cluster Zones
list_cluster_zones当 API 受支持时，列出所连接工作区的 Databricks 集群可用区。
Databricks 怎么登录
- 登录方式
- API Key使用 Databricks 个人访问令牌和工作区网址连接。
- 需要准备
- 令牌需能访问目标作业和运行记录。
- 说明
- 启动作业会执行其工作负载，并可能产生计算费用。运行输出取决于工作负载，可能不完整。