近 30 天销量
listing.units_sold_30d≈ 估算值Unified即将推出真实销量只有平台自己知道，AIsa 不假装知道。一次请求，返回每家估算方的数字、统计口径，以及几家之间的差距。
并排对比
最多三家估算，一次调用
默认由一家估算方回答；需要更多家时同时查询。每家的原始数字和统计口径都会返回，中位数、区间和一致程度按需提供。几家差距过大时，汇总给出区间，不给单个数字。
- 一家估算方，每次查询
- [$X]
- 并排对比，每次查询
- [$Y]
- amazon:US 上的估算方
- 6
B0DEMO1234 在 Amazon 美国站过去 30 天卖了多少件？问三家估算方，告诉我它们哪里不一致。
一个商品页，三个估算
示例 · amazon:US:B0DEMO1234 · 三合一旅行充电器
- 中位数
- 1,460
- 区间
- 1,180–1,920
- 一致程度
- 中等
- 落在 Amazon 自己的档位内
- 3 / 3
| 来源 | 数字 | 值类型 | 统计口径 | 采集时间 | 此处偏差 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Jungle Scout估算方 | ≈ 1,180 | 估算值 | units.ordered.rolling_30d | 06:10 UTC | [±N%] | |
| SellerSprite估算方 | ≈ 1,460 | 估算值 | units.ordered.rolling_30d | 05:52 UTC | [±N%] | |
| Sorftime估算方 | ≈ 1,920 | 估算值 | units.ordered.rolling_30d | 04:30 UTC | [±N%] | |
| Amazon 标记参考 · 经由 Keepa monthlySold | 1K+ | 观测值 | amazon.bought_past_month | 06:02 UTC | 参考 |
偏差一栏会在第一期校准报告发布后填上。Amazon 标记只是参考：它是从商品页上读到的，档位很粗。
AIsa 怎么统计
指标 units.ordered.rolling_30d · v1- 统计窗口
- 滚动 30 天，截至读取时
- 时区
- 平台自己的时区；amazon:US 用太平洋时间
- 币种
- 无，单位是件
- 计数节点
- 下单件数，未扣除退货和取消
- 渠道
- 商品页上的全部销量，不按渠道拆分
- 统计对象
- 这个变体（子 ASIN），不是父 ASIN
- 方法
- 第三方模型的估算
- 更新频率
- 每天；滞后时长随第一期校准报告公布
如果某家估算方的统计方式不同，比如扣除退货后再算，或者按整个父商品统计，就单独归为另一个指标，和这个并排展示，不合并。
每家估算方偏差多少
销量没有公开的标准答案，所以 AIsa 用平台自己公布的数据来衡量各家估算方，并按平台、类目和价格带报告偏差。
- Amazon 的“过去一个月购买”标记观测值粗略的档位，比如 100+、1K+，不扣除退货和取消。
- TikTok Shop 已售数量观测值一个累计总数。相隔一周读两次，就能框出这一周的销量。
- 卖家自己的数字平台报告值来自连接了店铺的卖家。只用来核对他们自己的商品页，除非他们同意更多用途。
按类目的偏差 · amazon:US第一期筹备中
| 估算方 | 家居厨房 | 电子产品 | 美妆 |
|---|---|---|---|
| Jungle Scout | [±N%] | [±N%] | [±N%] |
| SellerSprite | [±N%] | [±N%] | [±N%] |
| Sorftime | [±N%] | [±N%] | [±N%] |
费用
- 一家估算方
- 每次查询 [$X]
- 两到三家并排
- 每次查询 [$Y]
- 一次调用查多个平台
- 按平台累加
费用对应查询和对比。不保证任何一家估算方准确。