打开 Model Gateway
浏览实时模型目录,并使用所有筛选项。
比较模型
将两个或三个模型并排比较,并分享结果。
筛选类型
四组筛选会组合生效:不同筛选组之间是 AND 逻辑,同一组内部是 OR 逻辑。按 Provider 筛选
点击任意 provider 标签,例如 Alibaba、Anthropic、ByteDance、DeepSeek、Google Gemini、MiniMax、Moonshot、OpenAI、xAI 或 Zhipu GLM。每个标签都会显示当前 provider 下的模型数量。打开 provider 行右上角的 Multi-select 后,可以同时选择多个 provider。
按能力筛选
选择模型必须支持的能力:Text、Audio、Coding、Image、Video、Vision。选择能力后,主筛选行下方还会出现子能力,例如
reasoning、long context、document vision、visual coding、speech-to-speech、image editing 或 agentic coding。快捷预设
针对常见场景的一键筛选:
- Best for Coding - 适合软件任务的推理 + 编程模型
- Multimodal - 在一个 workflow 中同时处理文本、视觉、音频/视频理解
- Deep Reasoning - 标记为更强推理能力的模型
- Creative Writing - 适合长文本生成的模型
- Translation - 专门面向翻译或多语言任务的模型
- Image Generation - Seedream、Wan 和 GPT 图像模型
- Voice & Audio - 支持语音到语音或音频输入的模型
- Video - 支持视频理解或图生视频的模型
- Budget-Friendly - 各 provider 中成本较低的 token 模型
保存筛选条件
应用某个筛选组合后,点击已选筛选标签右侧的 Save filter。筛选状态会保存到 URL 中,方便你加入书签或分享给同事。 例如:aisa.one/models?tags=vision 会直接打开当前带有 vision 能力标签的模型列表。结果视图
结果网格中的每张模型卡片会展示:| 字段 | 含义 |
|---|---|
| Provider logo | Anthropic、OpenAI、Google 等 provider 标识 |
| Model ID | API 调用中传给 model 的精确字符串 |
| Endpoint | 这个模型通过哪个 AIsa endpoint path 调用 |
| Input / Output | 每 1M tokens 的价格,或媒体模型的固定价格 |
| Capabilities | Text、Vision、Coding 等主能力和子能力 |
| Compare | 点击后将该模型加入比较栏 |