AI 가시성 도구 AI 검색이 내 브랜드 평가하는 법
AIsa를 에이전트에 연결해 브랜드 언급, 경쟁사 비교, 인용 출처를 점검하세요. 결과를 공유 가능한 AI 가시성 보고서로 만드세요.
에이전트 연결
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Codex에 프롬프트 하나 붙여넣기
Codex에 이 내용을 붙여넣어 AIsa MCP 서버를 추가하고 브라우저 인증을 시작하세요.
AIsa MCP 서버를 설치해주시고 연결 확인 부탁드립니다. 원격(스트리밍 HTTP) MCP 서버입니다. MCP 서버 URL: https://mcp.aisa.one/mcp AIsa는 OAuth를 사용합니다 — 인증 요청 시 브라우저 로그인 창이 열립니다. 읽기 전용 공개 데이터라 API 키는 필요 없습니다.
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직접 설정하시겠습니까?
~/.codex/config.toml에 AIsa 추가:
[mcp_servers.aisa] url = "https://mcp.aisa.one/mcp"
그런 다음 OAuth로 로그인하세요:
codex mcp login aisa
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직접 프롬프트 만들기
아래 프롬프트 빌더에서 작업을 맞춤 설정한 후 완성된 프롬프트를 Codex에 복사하세요.
내 프롬프트 맞춤 설정
AI가 내 브랜드 언급하나요?
가시성 보고서 만들기
보고서 범위 설정하기
대괄호 안 필드를 바꾼 뒤, AIsa에 연결된 Codex에 프롬프트를 복사하세요. 고객 질문을 추가하거나 에이전트에게 제안 요청 후 연구를 실행하세요.
에이전트가 범위와 예상 비용 승인을 받은 후 연구를 진행합니다.
전체 보고서 프롬프트 보기
사용 가능한 AIsa 도구를 활용해 AI 가시성 보고서를 만드세요. 브랜드 및 웹사이트: [브랜드] · [웹사이트] 경쟁사: [경쟁사 브랜드 및 도메인 또는 에이전트에게 제안 요청] 시장, 언어 및 예산: [국가] · [언어] · [최대 연구 예산] 질문 및 목표: [구매자가 제품이나 서비스를 선택하기 전 묻는 질문] [보고서를 읽을 사람과 결정해야 할 내용] 유료 호출 전 질문 세트, 엔진, 작업을 제안하고 가용성 및 가격을 확인하세요. 비용을 추정하고 승인을 기다리세요. 예산이 없으면 요청하세요. 1. 정의된 구매자 질문 세트를 사용 가능한 답변 엔진에서 테스트하세요. 제공자, 엔진, 날짜, 시장 및 원시 응답을 기록하세요. Anthropic Web Search와 OpenAI Web Search는 API 소스로 표시하세요. 2. 브랜드 언급과 웹사이트 인용을 경쟁사와 비교하세요. 수치와 분모를 보여주고 실패한 호출과 유효 결과를 구분하세요. 샘플을 전체 시장 점유율로 제시하지 마세요. 3. 인용된 출처를 검사하세요. 예산 내에서 Similarweb, Semrush 또는 DataForSEO 연구를 추가하세요. 트래픽 추정치, SEO 지표 및 AI 관찰을 구분하세요. 4. 증거, 한계 및 후속 테스트가 포함된 다섯 가지 우선순위 행동을 추천하세요. 요약, 방법, 질문별 결과, 인용, 행동 계획 및 부록을 구성하세요. 환경이 지원하면 PDF로 내보내세요. 데모 수치를 재사용하거나 결과를 조작하지 마세요. 누락 데이터를 표시하고 API 응답을 모든 사용자 경험과 동일시하지 마세요. 순위 보장을 하지 마세요. 영어로 작성하세요. 공개하거나 연락하지 마세요.
보고서 예산 설정
종량제 접근 방식으로 시작하세요. 비용은 질문, 엔진, 지원 연구에 따라 다릅니다. 실행 전 견적을 요청하세요. 모델 및 에이전트 수수료가 별도 적용될 수 있습니다.
모든 요금제 비교AI 가시성 도구 관련 질문
이 도구는 어떻게 작동하나요?
AIsa를 에이전트에 연결하고 연구 프롬프트를 전송하세요. 에이전트는 정의된 고객 질문 세트에 대한 답변에서 브랜드 등장 여부, 경쟁사 등장, 인용 출처를 기록합니다. 유용한 보고서에는 방법, 날짜, 누락 결과, 각 추천의 근거가 포함됩니다.
어떤 AI 답변을 비교할 수 있나요?
AIsa는 Oxylabs 등 지원 엔진과 Anthropic Web Search, OpenAI Web Search 도구를 제공합니다. 에이전트에게 현재 이용 가능 여부를 확인하고 출처를 정확히 표시하도록 요청하세요. API 응답은 소비자 앱의 개인화 답변과 교환 불가합니다.
가시성은 어떻게 측정하나요?
먼저 질문, 시장, 엔진을 정의하세요. 예를 들어, 성공 답변 중 브랜드 언급 수를 분자와 분모로 표시합니다. 실패한 쿼리는 별도 보고합니다. 이는 샘플의 순간 데이터이며 전체 시장 점유율이나 보장된 순위가 아닙니다.
PDF 보고서로 내보낼 수 있나요?
파일 생성 기능이 있는 에이전트에게 읽기 쉬운 보고서 작성과 PDF 내보내기를 요청하세요. 지원 표와 출처 링크를 포함하세요. 파일 생성은 에이전트에 따라 다르며, 이 페이지는 프롬프트만 준비합니다.
SEO가 보고서에 어떻게 도움되나요?
Similarweb은 트래픽 추정치를, Semrush와 DataForSEO는 검색 및 키워드 맥락을 추가할 수 있습니다. AI 언급과는 별도로 유지하고, 결합된 증거로 테스트할 페이지와 콘텐츠 우선순위를 정하세요. SEO 지표만으로 AI 가시성을 입증하지 않습니다.
보고서를 고객과 공유할 수 있나요?
네. 고객과 범위를 정의하고 증거를 검토한 후 전달하세요. 튜토리얼은 잠재 고객 조사도 다루며, 이는 선택 사항이고 별도의 워크플로우입니다. 보고서는 미래 인용이나 매출을 보장하지 않습니다.
실시간 가시성 스캔인가요?
아니요. 데모는 가상 결과를 사용합니다. 연결된 에이전트가 프롬프트 제출과 예산 승인 후 최신 연구를 수행합니다. 반복 모니터링은 지원 환경에서 별도 일정이 필요합니다.