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title: "ブランドの言及を測る AI 可視性レポート"
description: "DataForSEO と Claude、GPT のウェブ検索で AI での言及を数え、引用元と Similarweb・Semrush の背景情報をまとめます。"
canonical: "https://aisa.one/ja/solutions/ai-visibility-tool"
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# AI の回答が各クライアントのブランドをどう言及しているかを報告

> DataForSEO と Claude、GPT のウェブ検索で AI での言及を数え、引用元と Similarweb・Semrush の背景情報をまとめます。

購入者が尋ねる質問を固定したセットで複数の AI の回答を試し、明示した分母に対して言及を数えて、引用されたソースをすべてたどります。共有するのはスコアではなく、算出方法を示したレポートです。

- ウェブページ：https://aisa.one/ja/solutions/ai-visibility-tool
- 向いているチーム：マーケティング代理店
- データ領域：SEO と GEO
- Unified 版 · 近日公開：SearchResult

## 4 つのステップでレポートを作る

例では架空のブランド North Studio を監査します。その回答と件数は実データとして示していません。

### 1. 言及

言及は成功した応答の中で数え、失敗は別に記載します。結果はこのサンプルについてのもので、AI 検索全体を表すものではありません。

エージェントへの依頼：

> 私の市場で架空のブランド North Studio を監査してください。使える AI 検索エンジンで同じ購入者の質問を試し、ブランドの言及を私の競合と比較してください。

このステップのソース：

- [DataForSEO](https://aisa.one/ja/catalog/apis/dataforseo)：ChatGPT と Perplexity の回答を取得し、言及を数える

### 2. 引用

引用されたソースから、改善すべきページや連絡すべき媒体が見えてくることがあります。引用だけでは、エンジンがあるブランドを推薦する理由はわかりません。

エージェントへの依頼：

> 引用された URL を集め、その内容を確認してください。私のブランドへの言及と私のウェブサイトへのリンクを区別し、競合を取り上げているソースを特定してください。

このステップのソース：

- Anthropic web search：Claude の回答とその引用を集める
- OpenAI web search：GPT の回答とその引用を集める
- [Tavily](https://aisa.one/ja/catalog/apis/tavily)：引用されたページを読む

### 3. SEO

AI の回答での不足は検索需要と照らし合わせます。トラフィックの推定値は引用数と分けて扱い、新しいページを作っても推薦されるとは限りません。

エージェントへの依頼：

> ウェブサイトのトラフィック推定値、キーワードデータ、Google の検索結果をレポートに加えてください。根拠、推定値、仮説を分けて、優先事項を 5 つ提案してください。

このステップのソース：

- [Similarweb](https://aisa.one/ja/catalog/apis/similarweb)：1 つの期間と市場でトラフィックとチャネルを比較
- [Semrush](https://aisa.one/ja/catalog/apis/semrush)：オーガニックキーワードを比較
- [DataForSEO](https://aisa.one/ja/catalog/apis/dataforseo)：Google の検索結果を確認

### 4. レポート

エージェントは集めた根拠からレポートを組み立てます。PDF を作れるかはエージェントのファイル機能により、このページはファイルを作成しません。

エージェントへの依頼：

> 結果をクライアント向けレポートにまとめてください：概要、算出方法、質問ごとの根拠、ソース、優先度付きのアクション。環境が対応していれば PDF を作成し、欠けているデータには印を付けてください。

このステップのソース：

- [DataForSEO](https://aisa.one/ja/catalog/apis/dataforseo)：集めた回答の根拠を再利用
- [Semrush](https://aisa.one/ja/catalog/apis/semrush)：検証済みの検索の結果を再利用

## AI 可視性レポートのプロンプトをコピー

角かっこ内の項目を置き換え、AIsa を接続したエージェントにプロンプトを貼り付けてください。顧客の質問を自分で加えるか、まずエージェントに質問のセットを提案させてください。

```text
使える AIsa のツールで AI 可視性レポートを作成してください。
ブランドとウェブサイト：[ブランド] · [ウェブサイト]
競合：[競合のブランドとドメイン、またはエージェントに提案を依頼]
市場、言語、予算：[国] · [言語] · [リサーチ予算の上限]
質問と目的：[購入者が製品やサービスを選ぶ前に尋ねる質問]
[レポートを読む人と、その人が決める必要のあること]

有料の呼び出しの前に、質問のセット、エンジン、オペレーションを提案し、利用可否と料金を確認し、費用を見積もって私の承認を待ってください。予算が書かれていなければ尋ねてください。
1. 使える AI 検索エンジンで、決まった購入者の質問のセットをテストしてください。ソース、エンジン、日付、市場、元の応答を記録してください。Anthropic ウェブ検索と OpenAI ウェブ検索を使った場合は、API のソースと明記してください。
2. ブランドの言及とウェブサイトの引用を競合と比較してください。件数と分母を示し、失敗した呼び出しと有効な結果を分けてください。このサンプルを市場全体のシェアとして示さないでください。
3. 引用されたソースを確認してください。役立つ場合は予算内で Similarweb、Semrush、DataForSEO のリサーチを加えてください。トラフィックの推定値、SEO の指標、AI についての観測は区別してください。
4. 根拠、制約、追加のテストを添えて、優先度付きのアクションを 5 つ提案してください。エグゼクティブサマリー、算出方法、質問ごとの結果、引用、アクションプラン、付録をまとめてください。構造化したドキュメントを用意し、環境が対応していれば PDF を書き出してください。
結果を作り出さないでください。欠けているデータには印を付け、API の応答をすべてのユーザーの体験と同一視せず、順位を約束しないでください。日本語で書いてください。公開や誰かへの連絡はしないでください。
```

範囲と費用の見積もりを承認したあとで、エージェントがリサーチを実行します。

## 可視性レポートについての質問

### この AI 可視性レポートはどのように作られますか？

エージェントが決まった顧客の質問のセットをテストし、自社ブランドが登場するか、どの競合が登場するか、どのソースが引用されるかを記録します。レポートには算出方法、日付、欠けている結果、各提案の根拠が記載されます。

### どの AI の回答を比較できますか？

DataForSEO を通じた ChatGPT と Perplexity の回答、Anthropic と OpenAI のウェブ検索を通じた Claude と GPT です。API の応答は一般向けアプリでパーソナライズされた回答とは異なるため、エージェントは現在の利用可否を確認し、各ソースを明記します。

### 可視性はどのように測りますか？

成功した応答の中でのブランドの言及数として、分子と分母を示して測ります。質問、市場、エンジンを先に固定し、失敗したクエリは別に報告します。結果はそのサンプルのスナップショットであり、市場シェアではありません。

### レポートを PDF で書き出せますか？

はい、エージェントがファイルを作成できる場合は可能です。表とソースのリンクを含めてレポートを書き出すよう依頼してください。このページ自体は PDF を生成しません。

### SEO のデータはレポートでどう役立ちますか？

ページの優先順位を決めるための背景情報になります。Similarweb はトラフィックの推定値を、Semrush と DataForSEO は検索とキーワードのデータを加えます。SEO の指標だけでは AI 可視性は判断できません。

### クライアント向けにレポートを使えますか？

はい。範囲をクライアントと合意し、納品前に根拠を確認してください。レポートは今後の引用や売上を保証するものではありません。

### レポートを定期的に再実行できますか？

エージェント自体のスケジューラーを使う場合に限り可能です。各実行は予算の承認後に行う新しいリサーチで、繰り返し実行するには、スケジュールに対応した環境での設定が必要です。

## 関連タスク

- [トレンドキーワードを追跡](https://aisa.one/ja/solutions/trending-keywords.md)：オープンソースの New Term Radar を実行し、X、GitHub、Hugging Face で AI の新語を見つけます。日次レポートごとに検索需要を確認します。クリエイター、マーケティング代理店 向け
- [AI の回答向けにコンテンツを計画](https://aisa.one/ja/solutions/generative-engine-optimization.md)：購入者の質問を AI の回答で試し、どのブランドとソースが引用されるかを確認して、自社サイト、YouTube、Reddit のコンテンツを計画します。マーケティング代理店 向け
- [ウェブサイトのトラフィックを分析](https://aisa.one/ja/solutions/website-traffic-analysis.md)：自社サイトや他社サイトのチャネル、検索語、人気ページを比較します。どの表にも期間と国が記されます。マーケティング代理店、越境 EC 事業者 向け