カタログ

フィールドを指定すれば、AIsa がソースを見つける

マーケットプレイスとソーシャルプラットフォームの商品、ショップ、アカウント、投稿を 1 つのスキーマで扱い、すべての値からソースをたどれます。552 のプロバイダーの API 6,157 件を同じキーで直接呼び出すこともできます。

API
6,157
モデル
110
コネクタ
1,712
例Amazon の商品ページの月間販売数1 本の動画を TikTok、Reels、Shorts に投稿商品に近い特許と TRO 訴訟X アカウントのフォロワー
表示方法

提供中552 のプロバイダーの API 6,157 件を、各プロバイダー独自のフィールドのまま中継します。生のレスポンスが必要なときはこちらを、ソースを入れ替えられるようにしたいときは Unified エンティティを使います。 Polymarket (5)、Open-Meteo (11)、Brave (2)、Duffel (2) はまとめて表示しています。

Unified と Direct の違い
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TikHub$0.0001 からtikhubAPI 807 件DataForSEO$0.0012 からdataforseoAPI 489 件AIsa Social$0.001 からaisa-socialAPI 255 件AIsa Ads従量制aisa-adsAPI 245 件API Ninjas$0.00089 からapi-ninjasAPI 119 件Particle$0.0005 からparticleAPI 105 件Surf従量制surfAPI 103 件Crawl4AI$0.00015 からcrawl4aiAPI 96 件SerpApi$0.015 からserpapiAPI 93 件Polymarket$0.00044 からpolymarket-*API 92 件Job Search$0.0005 からjob-searchAPI 82 件API-Sports$0.00034 からapi-sportsAPI 60 件Twitter API$0.00015 からtwitterAPI 56 件Apollo$0.012 からapolloAPI 51 件AIsa commerce$0.01 からaisa-commerceAPI 51 件AccuWeather$0.0004 からaccu-weatherAPI 37 件IMDb$0.0073 からimdbAPI 36 件FRED$0.00001fredAPI 35 件LinkedIn$0.014 からlinkedinAPI 35 件CompanyEnrich$0.0093 からcompanyenrichAPI 31 件PredictLeads$0.04 からpredict-leadsAPI 30 件TikTok$0.014 からtiktokAPI 30 件Similarweb$0.075 からsimilarwebAPI 29 件Facebook$0.014 からfacebookAPI 29 件Fiscal.ai$0.0015 からfiscal-aiAPI 29 件Financial Datasets$0.02 からfinancialAPI 28 件Marketstack$0.001 からmarketstackAPI 26 件Duffel$0.005 からduffel-*API 25 件PDF.co$0.01 からpdf-coAPI 25 件ScrapeCreators$0.0019 からscrape-creatorsAPI 24 件Unipile$0.000001 からunipileAPI 24 件CoinGecko$0.008coingeckoAPI 23 件GitHub$0.0001 からgithubAPI 23 件SEC EDGAR$0.0005 からsecAPI 23 件Twelve Data$0.00031 からtwelvedataAPI 23 件Instagram$0.014 からinstagramAPI 22 件LeadMagic$0.0013 からleadmagicAPI 22 件Parallel$0.01 からparallel.aiAPI 21 件HarvestAPI$0.001 からharvestapiAPI 20 件Listen Notes$0.04 からlistennotesAPI 20 件

カタログのしくみ

1 つのキーで 2 通りに呼び出す

違いが出るのは、呼び出しの背後のプロバイダーが変わったときです。Unified ならコードはそのまま、Direct なら呼び出しを書き直します。

Unified近日公開 · Amazon、TikTok Shop、X から先行

フィールドを指定

エンティティとフィールドは AIsa が定義し、各呼び出しの背後のソースも AIsa が選び、必要に応じて入れ替えます。すべての値に、取得元と算出方法が付きます。

social.accounts.get
{ "platform": "x", "handle": "acme_robotics" }

→ Account。TikTok でも Douyin でも同じ形式
Direct提供中 · プロバイダー 552 件、API 6,157 件

プロバイダーを呼び出す

各プロバイダー独自の API とフィールドを、1 つのキーと 1 つの請求でそのまま中継します。プロバイダーは自分で選び、そのプロバイダーが返す内容がそのまま届きます。

GET /apis/v1/tikhub/twitter/web/fetch_user_profile
    ?screen_name=acme_robotics

→ TikHub 独自の JSON
返ってくるもの
AIsa のエンティティとフィールド。各値にソース、時刻、算出方法が付く
プロバイダーのフィールドを、プロバイダーが送るまま
ソースを選ぶのは
AIsa（フィールドの種類に応じて）。いつでも切り替え可能
利用者（呼び出しのたびに指定）
品質
ソースのキャリブレーションを公開。結果がなければ課金なし
プロバイダーの提供内容しだい
課金
結果ごと。推定値はクエリごと
呼び出しごと。プロバイダーの料金に公開済みの手数料を加算
プロバイダーが変わったら
コードの変更は不要
呼び出しを書き直す
Unified

フィールドの答え方は 4 種類

AIsa の問い合わせ方、返ってくるもの、支払う金額は、すべてフィールドの種類で決まります。

検証可能

クリエイターのメールアドレス、ショップの背後にある企業、商標のステータス。

問い合わせ方
ソースを 1 つずつ、回答がチェックを通るまで試す
返ってくるもの
1 つの値と、その確認方法
課金
チェックを通ったときだけ

観測可能

価格、評価、レビュー数、ベストセラー順位、TikTok Shop の販売済み数。

問い合わせ方
新しいスナップショットがあればそれを、なければリアルタイム取得、それもできなければ次のソース
返ってくるもの
値と、読み取った時刻
課金
値が返ったときだけ

推定

販売数、GMV、検索ボリューム、クリエイターの売上。

問い合わせ方
既定は推定元 1 つ。2〜3 つを並べることも可能
返ってくるもの
すべての数値と算出方法。中央値と範囲は指定に応じて
課金
クエリごと（ソースが 1 つでも複数でも）

リストとリスク

ベストセラーリスト、商品やクリエイターの検索結果、特許と TRO のチェック。

問い合わせ方
複数のソースを集めて重複を除く。リスクは 1 件ヒットすればフラグを立てる
返ってくるもの
1 つのリスト。各行にソースを明記
課金
返った行ごと
Unified

すべての値に出所の情報が付く

どこから来たか、いつ読み取ったか、どう数えたか、そして観測値、報告値、推定値のどれなのか。プロバイダーの生のフィールドも残るため、スキーマに取り込む過程で失われる情報はありません。

$39.99
観測値。公開ページから読み取った値です。価格や、Amazon の「過去 1 か月で 1,000 点以上購入されました」など。
1,204 報告
報告値。アカウントを接続した所有者にプラットフォームが提供する値です。販売者自身の売上など。
≈ 1,180
推定値。第三者のモデルによる値です。月間販売数や GMV など。常に ≈ を付けて表示し、真の数値とは呼びません。
推定値のレスポンス例例
{
  "listing": "amazon:US:B0DEMO1234",
  "units_sold_30d": {
    "value": 1180,
    "value_type": "estimated",
    "source": "jungle_scout",
    "metric": "units.ordered.rolling_30d",
    "collected_at": "2026-10-02T06:10:00Z",
    "confidence": "[from calibration]",
    "resale": "[per source contract]",
    "raw": { "...": "vendor fields, unchanged" }
  }
}

キャリブレーションレポート

各販売数推定元が Amazon と TikTok Shop 自身のシグナルからどれだけずれるかを、マーケットプレイスとカテゴリ別に示します。誰でも読める形で公開します。第 1 版は準備中です。

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フィールドをスキーマに一度マッピングすれば、接続済みのすべてのエージェントがそのデータをリクエストできます。数値の精度が高い領域は、キャリブレーションレポートでわかります。

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