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# 用 AIsa 构建市场情报 Agent

> 在可验证的市场研究工作流中，结合金融数据、申报文件、新闻、预测市场、社交信号和模型综合。

市场情报 agent 应当把**市场数据**、**来源证据**和**分析**分开。价格和指标描述已经发生的事实；申报文件和新闻提供一手背景；社交或预测市场信号可以帮助解释市场预期，但不应被当作已核实的结果。

## 选择能力

| 需求                    | 从哪里开始                                                             |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| 股票基本面、申报文件、分析师数据和宏观背景 | [MarketPulse](/docs/zh/agent-skills/marketpulse)                       |
| 广泛的市场和公司数据            | [AIsa Market](/docs/zh/agent-skills/market)                            |
| 跨来源趋势预测               | [Trend Forecast](/docs/zh/agent-skills/trend-forecast)                 |
| 预测市场数据                | [Prediction Market Data](/docs/zh/agent-skills/prediction-market-data) |
| 由应用控制的金融数据调用          | [Financial API 参考](/docs/zh/api-reference/financial/get_prices)        |
| 最终对比或报告               | [模型推理](/docs/zh/guides/models)                                         |

## 推荐工作流

### 1. 界定范围

明确标的、公司、市场、事件和时间跨度。区分以下几类：

* 历史分析。
* 当前状态监控。
* 情景分析。
* 预测。

预测绝不能以已核实事实的形式呈现。

### 2. 采集结构化数据

只获取问题需要的数据，例如：

* 价格和成交量。
* 财务指标或报表。
* 申报文件及其中的具体章节。
* 财报或分析师信息。
* 相关宏观指标。

对每个时效性数值都要记录时间戳和单位。

### 3. 补充一手来源背景

尽量使用申报文件、公司公告和官方数据。用新闻发现事态进展，再把关键结论对照尽可能直接的来源进行核实。

### 4. 视情况加入市场信号

预测市场和社交讨论可以反映预期、关注度或分歧。请把它们标注为信号，而不是事实。

在没有核对定义、币种、频率和观测时间之前，不要把不同来源的数值放在一起使用。

### 5. 用模型做综合

要求模型区分：

* 观测到的数据。
* 有来源支撑的事件。
* 解读。
* 情景和假设。
* 风险与缺失的证据。

### 6. 交付前校验

* 复查价格和时效性指标。
* 附上申报文件或一手证据的链接。
* 说明信息截止时间。
* 明确标注预测和观点。
* 不要把输出呈现为个性化的投资建议。

## 读取与写入的区别

市场研究通常是只读的。除非用户明确要求执行该项操作、且存在相应的授权路径，否则不要下单、调整组合、发布内容或触发提醒。

## 最小文档集合

* [按目标查找能力](/docs/zh/by-goal)
* 所选的某个市场类 Skill 或 API 家族
* [认证](/docs/zh/guides/authentication)
* 用于综合的[模型](/docs/zh/guides/models)
* [安全](/docs/zh/guides/security)

## 什么时候未必需要 AIsa

如果应用只需要一份数据集，并且已经自建了分析、模型和计费层，那么直接使用专门的市场数据提供商可能更简单。