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# 比较模型

> 将 2-3 个当前 AIsa 模型并排比较，查看价格、上下文窗口、endpoint、能力和成本估算，并以链接、图片或推文分享结果。

不确定 `claude-opus-4-8`、`gpt-5.5`、`qwen3.7-max` 或 `deepseek-v4-flash` 哪个更适合？[aisa.one/models](https://aisa.one/models) 上的 **Model Comparison** 功能可以把最多三个模型并排展示，并一键分享结果。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="打开 Model Gateway" icon="arrow-up-right-from-square" href="https://aisa.one/models">
    从实时目录中选择模型并立即比较。
  </Card>

  <Card title="先筛选模型" icon="filter" href="/zh/guides/model-gateway/filter-models">
    比较前先把目录缩小到候选清单。
  </Card>
</CardGroup>

## 如何比较

<Steps>
  <Step title="将模型加入比较栏">
    在结果网格中点击任意模型卡片上的 **Compare** 按钮。页面底部会出现一个浮动比较栏，用标签展示已选择的模型，例如 `claude-opus-4-8`、`gpt-5.5`、`qwen3.7-max` 等。

    每次比较最多可以加入 **3 个模型**。点击标签上的 `×` 可以移除某个模型。
  </Step>

  <Step title="打开比较视图">
    点击比较栏中的橙色 **Compare** 按钮。系统会打开全屏弹窗，用对齐的列展示每个模型的规格。
  </Step>

  <Step title="并排查看关键指标">
    比较弹窗会展示选择模型时最重要的字段：

    * **Provider** 和 **Model ID**
    * **Billing Type**（按量计费或固定价格）
    * 每 1M tokens 的 **Input Price** 和 **Output Price**
    * 媒体模型的 **Flat Price**
    * **Context Window**（token 数）
    * **Endpoint**，例如 `/v1/chat/completions`
    * **Capabilities** 和子能力
    * 三种请求规模的 **Cost estimates**：1K input + 1K output、10K input + 2K output、100K input + 10K output
  </Step>

  <Step title="分享比较结果">
    比较弹窗顶部提供三个分享选项：

    * **Share Link** - 复制 URL，例如 `aisa.one/models?compare=13,20,27`。任何打开该链接的人都会看到同一组比较。
    * **Copy as Image** - 将比较结果渲染成 PNG，方便放进 Slack、演示文稿或文档。
    * **Twitter** - 直接把比较卡片发布到 X。
  </Step>
</Steps>

## 示例比较

比较 **claude-opus-4-8**、**gpt-5.5** 和 **qwen3.7-max**：

| 规格                 | claude-opus-4-8                        | gpt-5.5                                                 | qwen3.7-max            |
| ------------------ | -------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ---------------------- |
| **Provider**       | Anthropic                              | OpenAI                                                  | Alibaba                |
| **Billing**        | Pay as you go                          | Pay as you go                                           | Pay as you go          |
| **Input / 1M**     | \$5.0000                               | \$5.0000                                                | \$1.1550               |
| **Output / 1M**    | \$25.0000                              | \$40.0000                                               | \$3.4657               |
| **Context window** | 1,000,000                              | 400,000                                                 | 1,000,000              |
| **Endpoint**       | `/v1/messages`, `/v1/chat/completions` | `/v1/messages`, `/v1/chat/completions`, `/v1/responses` | `/v1/chat/completions` |
| **Capabilities**   | Coding, Text, Vision                   | Coding, Text, Vision                                    | Coding, Text           |

**成本估算（1K input + 1K output）：**
`$0.0300` vs. `$0.0450` vs. `$0.0046`。在这个请求规模下，`qwen3.7-max` 大约比 `claude-opus-4-8` 便宜 **6.5 倍**，比 `gpt-5.5` 便宜 **9.7 倍**。

## 适合什么场景

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="价格取舍" icon="dollar-sign">
    比较输入/输出价格和成本估算，为预期流量选择更具成本效率的模型。
  </Card>

  <Card title="能力匹配" icon="check">
    确认候选模型是否真的支持 vision、audio 或长上下文推理。
  </Card>

  <Card title="团队对齐" icon="users">
    在 Slack 或 RFC 文档中分享比较链接，让团队基于同一张规格表讨论。
  </Card>

  <Card title="社交展示" icon="twitter">
    将比较卡片发布到 X，展示 AIsa 带来的成本优势。
  </Card>
</CardGroup>

## Tips

<Tip>
  URL 中的 `?compare=ID1,ID2,ID3` 是标准分享格式。你可以在知道模型 ID 时直接拼接，也可以让 UI 自动生成。
</Tip>

<Tip>
  **Copy as Image** 会生成干净的 AIsa 品牌比较卡片，是把结果放进演示文稿或博客文章最快的方式。
</Tip>