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# DeepSeek API - 通过 AIsa 访问 DeepSeek 模型

> DeepSeek 模型 ID、上下文窗口、endpoint 和价格指南，包括 deepseek-r1、deepseek-v3、deepseek-v3.1、deepseek-v3.2、deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro。

AIsa 通过一个 API Key 为当前 DeepSeek 模型家族提供 OpenAI 兼容访问，并统一计费、用量日志和网关路由。

`deepseek-v4-pro` 暴露 `POST /v1/messages`、`POST /v1/chat/completions` 和 `POST /v1/responses`。当前目录中的其他 DeepSeek 路由使用 `POST /v1/chat/completions`。

## 支持的 DeepSeek 模型

| 模型 ID               |     上下文 | 能力           |  输入 / 1M |  输出 / 1M | 适合                              |
| ------------------- | ------: | ------------ | -------: | -------: | ------------------------------- |
| `deepseek-r1`       | 262,144 | Coding, Text | \$0.4018 | \$1.6058 | 推理密集型任务                         |
| `deepseek-v3`       | 262,144 | Coding, Text | \$0.2009 | \$0.8029 | 低成本通用和编程任务                      |
| `deepseek-v3.1`     | 262,144 | Coding, Text | \$0.4018 | \$1.2047 | 均衡推理和编程                         |
| `deepseek-v3.2`     | 128,000 | Coding, Text | \$0.2009 | \$0.3017 | 极低成本通用用途                        |
| `deepseek-v4-flash` | 262,144 | Coding, Text | \$0.0980 | \$0.1960 | 最低成本、高吞吐 DeepSeek 路由            |
| `deepseek-v4-pro`   | 262,144 | Coding, Text | \$0.3045 | \$0.6090 | 支持多种 endpoint 风格的更强 DeepSeek 路由 |

## Quickstart

```python theme={null}
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["AISA_API_KEY"], base_url="https://api.aisa.one/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this pull request for security and correctness."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## 常用选择

| 需求                                | 使用                  |
| --------------------------------- | ------------------- |
| 最便宜的 DeepSeek 文本/编程               | `deepseek-v4-flash` |
| 当前通用 DeepSeek 路由                  | `deepseek-v3.2`     |
| 偏推理的路由                            | `deepseek-r1`       |
| Messages 或 Responses endpoint 兼容性 | `deepseek-v4-pro`   |

## 数据隐私

AIsa 通过企业级聚合路径路由 DeepSeek 请求。根据 AIsa 的企业协议，客户数据不会用于模型训练。如需合规细节，请[联系我们](mailto:developer@aisa.one)。

## 下一步

* [所有中国 AI 模型](/zh/guides/chinese-llms)
* [Qwen 模型](/zh/guides/chinese-llms/qwen)
* [AI 模型价格](/zh/guides/pricing/ai-model-pricing-llm-inference)