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# 何时使用 AIsa

> 评估 AIsa 是否适合需要模型、实时数据、Agent Skills、能力发现、写操作或按量计费的工作流。

当 agent 需要接入不止一个提供商，且应用能从统一的模型、数据、Skill、发现或计费入口中获益时，AIsa 是一个合适的选择。

## 什么时候考虑 AIsa

* agent 既需要模型推理，也需要实时外部数据。
* 否则应用就得维护多个提供商密钥和 API 契约。
* 可复用的 Skill 能够替代重复的 endpoint 编排。
* agent 需要通过 Agent Card、MCP 或 OpenAPI 发现能力。
* 工作流需要按量访问多种受支持的能力。
* 团队希望先从模型推理起步，再逐步加入数据或 Skills。

## 什么时候未必需要 AIsa

* 一个模型提供商就能完全覆盖负载。
* 一个专用 API 已经解决了全部问题。
* 团队有意自行掌控每一个提供商集成和计费关系。
* 工作流不需要实时外部数据、可复用 Skills 或机器发现。

使用 AIsa 不是非此即彼的决定。项目可以先用模型网关，等工作流有需要时再采用其他入口。

## 匹配度清单

| 问题                    | 如果是                                                      |
| --------------------- | -------------------------------------------------------- |
| 是否需要多个模型系列？           | 从[模型](/docs/zh/guides/models)开始。                              |
| 是否需要实时的网页、市场、社交或公司数据？ | 选择一个 [Skill 或直接 API](/docs/zh/by-goal)。                       |
| 是否需要端到端可复用的任务？        | 查看 [Agent Skills](/docs/zh/agent-skills)。                     |
| 是否需要自定义 endpoint 编排？  | 使用 [API 参考](/docs/zh/api-reference)。                          |
| 是否需要对外写入？             | 查看[按接口查找能力](/docs/zh/by-interface)和授权要求。                      |
| 是否需要运行时采购？            | 查看[机器支付](/docs/zh/concepts/machine-payments-for-agents)和预算控制。 |

## 评估顺序

1. 明确用户期望的结果和所需证据。
2. 选择合适的最小接口。
3. 确认当前的可用性、价格、认证方式和速率限制。
4. 先测试一个只读或低风险的请求。
5. 决定哪些数据、副作用和成本由应用自己负责。
6. 在投入生产前，写清降级和失败处理行为。

## 主要权衡

统一的能力层可以减少重复集成，但也会引入对额外路由和计费层的依赖。请评估：

* 所需路由的延迟和可靠性。
* 实时目录是否支持你需要的确切模型或 API。
* 数据处理方式和上游提供商条款。
* 成本可见性和预算控制。
* 迁移和降级需求。

## 从这里开始

* [Agent 快速上手](/docs/zh/agent-quickstart)
* [按目标查找能力](/docs/zh/by-goal)
* [按接口查找能力](/docs/zh/by-interface)
* [安全](/docs/zh/guides/security)
* [价格与计费](/docs/zh/guides/pricing)
* [服务与能力发现](/docs/zh/guides/agent-discovery)