> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://aisa.one/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 实时 ChatGPT LLM 响应 > 实时 ChatGPT LLM Responses 端点允许您根据输入参数从特定 ChatGPT AI 模型获取结构化响应。 ## OpenAPI ````yaml openapi/zh/dataforseo.json POST /dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/live openapi: 3.0.3 info: title: DataForSEO API version: 1.0.0 description: 通过 AIsa 统一网关提供的 DataForSEO API 端点。 servers: - url: https://api.aisa.one/apis/v1 security: - BearerAuth: [] paths: /dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/live: post: summary: 实时 ChatGPT LLM 响应 description: 实时 ChatGPT LLM Responses 端点允许您根据输入参数从特定 ChatGPT AI 模型获取结构化响应。 operationId: post_dataforseo_ai_optimization_chat_gpt_llm_responses_live requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object properties: user_prompt: type: string description: >- AI 模型的提示词，必填字段；您希望发送给 AI 模型的问题或任务；可在 user_prompt 字段中指定最多 500 个字符 model_name: type: string description: >- AI 模型名称，必填字段；model_name 由实际模型名称和版本名称组成；如果指定基础模型名称，默认使用其最新版本；例如，如果指定 gpt-4.1，将自动把 gpt-4.1-2025-04-14 设置为 model_name；你可以单独请求 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models，以获取可用 LLM 模型的列表 max_output_tokens: type: integer description: >- AI 响应中的最大词元数，可选字段。推理模型的最小值（例如，Models 端点中的 reasoning 为 true）：1024；非推理模型的最小值：16；最大值：4096；默认值：2048。注意：如果 web_search 设置为 true，或请求中指定了推理模型，则输出词元数可能超过指定的 max_output_tokens 限制。 temperature: type: number description: >- AI 响应的随机性，可选字段。值越高，输出越多样；值越低，输出越聚焦。最小值：0，最大值：2，默认值：0.94。注意：推理模型不支持此字段。 top_p: type: number description: '' web_search: type: boolean description: >- 启用网页搜索；可选字段；启用后，AI 模型可以访问并引用当前网页信息；默认值：false；注意：有关支持 web_search 的模型列表，请参阅 Models 端点； force_web_search: type: boolean description: >- 强制 AI 智能体使用网页搜索，可选字段。要启用此参数，还必须启用 web_search；启用后，将强制 AI 模型访问并引用当前网页信息；默认值：false；注意：即使此参数设置为 true，也不能保证响应会引用网页来源。注意 #2：推理模型不支持此参数。 web_search_country_iso_code: type: string description: >- 位置的 ISO 国家/地区代码；可选字段；如果指定了 web_search_city，则此字段为必填；要启用此参数，还必须启用 web_search；启用后，AI 模型将从您指定的国家/地区搜索网络；注意：o3-mini、o1-pro、o1 模型不支持此参数 web_search_city: type: string description: >- 位置的城市名称；可选字段。注意：需指定 web_search_country_iso_code 才能使用此参数。注意 2：o3-mini、o1-pro、o1 模型不支持此参数。 system_message: type: string description: >- AI 行为指令 可选字段 定义 AI 的角色、语气或特定行为 您可以在 system_message 字段中指定最多 500 个字符 message_chain: type: array items: type: string description: >- 对话历史，可选字段。表示之前对话轮次的消息对象数组；每个对象必须包含 role 和 message 参数：role 字符串，值为 user 或 ai 角色；message 字符串，包含消息内容（最多 500 个字符）；数组中最多可以指定 10 个消息对象；示例："message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}] tag: type: string description: >- 用户定义的任务标识符。可选字段。字符数限制为 255。您可以使用此参数标识任务并将其与结果匹配；您将在响应的 data 对象中找到指定的 tag 值 required: - user_prompt - model_name responses: '200': description: 成功响应 content: application/json: schema: type: object properties: version: type: string description: API 的当前版本 status_code: type: integer description: 通用状态码；您可以在此处查看完整的响应码列表。注意：我们强烈建议设计必要的系统来处理相关异常或错误情况 status_message: type: string description: 常规信息消息；可在此处查看常规信息消息的完整列表 time: type: string description: 执行时间（秒） cost: type: number description: 任务总成本（美元） tasks_count: type: integer description: tasks 数组中的任务数量 tasks_error: type: integer description: 返回错误的 tasks 数组中的任务数量 tasks: type: array items: type: string description: 任务数组 tasks.id: type: string description: 任务标识符，系统中采用 UUID 格式的唯一任务标识符 tasks.status_code: type: integer description: DataForSEO 生成的任务状态码；范围为：10000-60000；完整响应代码列表可在此处查看 tasks.status_message: type: string description: 任务的信息性消息，你可以在此处查看通用信息性消息的完整列表 tasks.time: type: string description: 执行时间（秒） tasks.cost: type: number description: 任务成本（美元），包括基础任务价格与 money_spent 值之和 tasks.result_count: type: integer description: 结果数组中的元素数量 tasks.path: type: array items: type: string description: URL 路径 tasks.data: type: object description: 包含您在 POST 请求中指定的相同参数 tasks.result: type: array items: type: string description: 结果数组 tasks.result.model_name: type: string description: 所用 AI 模型的名称 tasks.result.input_tokens: type: integer description: 输入中的词元数量，即已处理的词元总数 tasks.result.output_tokens: type: integer description: 输出中的词元数量，即 AI 响应生成的词元总数 tasks.result.reasoning_tokens: type: integer description: 推理词元数 用于生成推理内容的词元总数 tasks.result.web_search: type: boolean description: 表示是否使用了网络搜索 tasks.result.money_spent: type: number description: AI 词元成本（美元），即第三方 AI 模型提供商根据其定价收取的费用 tasks.result.datetime: type: string description: >- 以 UTC 格式接收结果的日期和时间：“yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”，示例：2019-11-15 12:57:46 +00:00 tasks.result.items: type: array items: type: string description: 响应条目数组，包含结构化 AI 响应数据 tasks.result.items.reasoning: type: object description: 响应中的元素 tasks.result.items.reasoning.type: type: string description: 元素类型 = 'reasoning' 注意：此元素仅在推理模型中受支持，且不保证返回 tasks.result.items.reasoning.sections: type: array items: type: string description: 推理链分段对象数组，包含 LLM 生成的推理链分段 tasks.result.items.reasoning.sections.type: type: string description: element='summary_text' 的类型 tasks.result.items.reasoning.sections.text: type: string description: 推理链部分的文本，用于总结模型的思考过程 tasks.result.items.message: type: object description: 响应中的元素 tasks.result.items.message.type: type: string description: 元素类型 = 'message' tasks.result.items.message.sections: type: array items: type: string description: 内容分区数组，包含 AI 响应的不同部分 tasks.result.items.message.sections.type: type: string description: 元素类型='text' tasks.result.items.message.sections.text: type: string description: AI 生成的文本内容 tasks.result.items.message.sections.annotations: type: array items: type: string description: >- 用于生成响应的引用数组；如果 web_search 参数未设置为 true，则为 null。注意：即使 web_search 为 true，annotations 也可能返回空值，因为 AI 会尝试检索 Web 信息，但可能找不到相关结果。 tasks.result.items.message.sections.annotations.title: type: string description: 引用来源的域名或标题 tasks.result.items.message.sections.annotations.url: type: string description: 引用来源的 URL tasks.result.fan_out_queries: type: array items: type: string description: 扩展查询数组，包含从主查询派生的相关搜索查询，以提供更全面的响应 '400': description: 错误请求 '401': description: 未授权 '429': description: 超出速率限制 '500': description: 内部服务器错误 components: securitySchemes: BearerAuth: type: http scheme: bearer ````