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# Trend Forecast

> 从预测市场、社交信号、新闻和市场数据预测趋势。

[View on GitHub ->](https://github.com/AIsa-team/agent-skills/tree/main/trend-forecast)

Trend Forecast 帮助 Agent 将多源信号转化为结构化预测：预测市场价格、社交讨论、新闻变化、股票/加密市场数据和关键不确定性。

## 安装

```bash theme={null}
npm install -g @aisa-one/cli
aisa skills install trend-forecast
```

## Agent 可以做什么？

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="预测市场信号" icon="chart-line">
    读取 Polymarket、Kalshi 等市场价格和事件结构。
  </Card>

  <Card title="社交情绪" icon="comments">
    分析 X/Twitter 讨论、影响者观点和传播速度。
  </Card>

  <Card title="新闻与市场" icon="newspaper">
    结合新闻、价格、基本面和宏观变量。
  </Card>

  <Card title="结构化预测" icon="bullseye">
    输出概率、置信度、关键驱动因素和反证。
  </Card>
</CardGroup>

## 工作流

1. 拆解用户问题，明确预测对象、时间范围和判断标准。
2. 收集预测市场信号：市场价格、成交量、事件描述和到期时间。
3. 收集 X/Twitter 社交情绪：热门讨论、关键账号、正反观点。
4. 收集新闻信号：官方公告、媒体报道、行业变化。
5. 如适用，收集股票、加密或宏观市场数据。
6. 综合信号，给出概率区间、关键假设和风险。
7. 用清晰格式输出，并附上来源链接。

## 示例 Prompt

```txt theme={null}
预测某家公司下季度是否会发布新 AI 产品，并列出主要证据。

基于预测市场、新闻和社交讨论，评估某政策在年底前通过的概率。
```

## 规则

* 搜索结果只是线索，抓取页面和 API 数据才是证据。
* 不要把市场价格机械等同为真实概率。
* 明确区分事实、市场预期和模型判断。
* 对投资相关结论加入风险提示。

## 自动化

该 Skill 适合定时生成简报：每日趋势榜、事件概率变化、竞品动态和风险告警。

## 开始使用

```bash theme={null}
export AISA_API_KEY="YOUR_AISA_API_KEY"
npm install -g @aisa-one/cli
aisa skills install trend-forecast
```

## 相关

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Prediction Market Data" icon="chart-line" href="/zh/agent-skills/prediction-market-data">预测市场数据。</Card>
  <Card title="Twitter Autopilot" icon="x-twitter" href="/zh/agent-skills/twitter-autopilot">社交信号。</Card>
  <Card title="MarketPulse" icon="chart-candlestick" href="/zh/agent-skills/marketpulse">市场数据。</Card>
</CardGroup>
