KI-Visibility-Tool: Sehen Sie, wie KI Ihre Marke bewertet.
Verbinden Sie AIsa mit Ihrem Agenten, um Markenerwähnungen zu prüfen, Wettbewerber zu vergleichen und zitierte Quellen zu inspizieren. Verwandeln Sie die Ergebnisse in einen KI-Visibility-Bericht, den Sie teilen können.
Verbinden Sie Ihren Agenten
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Einen Prompt in Codex einfügen
Fügen Sie dies in Codex ein, um den AIsa MCP-Server hinzuzufügen und die Browserautorisierung zu starten.
Bitte installieren Sie den AIsa MCP-Server für mich und bestätigen Sie die Verbindung. Es ist ein Remote- (streambarer HTTP-) MCP-Server. MCP-Server-URL: https://mcp.aisa.one/mcp AIsa verwendet OAuth — öffnen Sie die Browseranmeldung, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Es handelt sich um öffentlich lesbare Daten, daher ist kein API-Schlüssel erforderlich.
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Möchten Sie es lieber manuell einrichten?
Fügen Sie AIsa zu ~/.codex/config.toml hinzu:
[mcp_servers.aisa] url = "https://mcp.aisa.one/mcp"
Melden Sie sich dann mit OAuth an:
codex mcp login aisa
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Eigenen Prompt erstellen
Gehen Sie zum Prompt-Builder unten, passen Sie Ihre Aufgabe an und kopieren Sie dann den fertigen Prompt in Codex.
Meinen Prompt anpassen
Erwähnt KI Ihre Marke?
Erstellen Sie Ihren Visibility-Bericht
Legen Sie den Umfang Ihres Berichts fest
Ersetzen Sie die in Klammern stehenden Felder, kopieren Sie dann den Prompt in Codex mit verbundener AIsa. Fügen Sie eigene Kundenfragen hinzu oder bitten Sie den Agenten, vor der Recherche Vorschläge zu machen.
Ihr Agent führt die Recherche aus, nachdem Sie Umfang und geschätzte Kosten genehmigt haben.
Vollständigen Bericht-Prompt anzeigen
Erstellen Sie einen AI-Sichtbarkeitsbericht mit verfügbaren AIsa-Tools. Marke und Website: [Marke] · [Website] Wettbewerber: [Wettbewerbermarken und Domains oder bitten Sie den Agenten um Vorschläge] Markt, Sprache und Budget: [Land] · [Sprache] · [maximales Recherchebudget] Fragen und Ziele: [Fragen, die Käufer vor der Produktauswahl stellen] [Wer den Bericht liest und was entschieden werden muss] Vor kostenpflichtigen Aufrufen Fragebogen, Engines und Abläufe vorschlagen, Verfügbarkeit und Preise prüfen, Kosten schätzen und auf meine Freigabe warten. Budget erfragen, falls nicht vorhanden. 1. Definierten Satz von Käuferfragen auf verfügbaren Antwort-Engines testen. Anbieter, Engine, Datum, Markt und Rohantworten aufzeichnen. Anthropic Web Search und OpenAI Web Search als API-Quellen kennzeichnen, falls genutzt. 2. Markenerwähnungen und Website-Zitate mit Wettbewerbern vergleichen. Zählungen und Nenner zeigen; fehlgeschlagene Aufrufe von gültigen Ergebnissen trennen. Stichprobe nicht als Gesamtmarktanteil darstellen. 3. Zitierte Quellen prüfen. Similarweb, Semrush oder DataForSEO-Recherchen hinzufügen, wenn sinnvoll und im Budget. Traffic-Schätzungen, SEO-Metriken und KI-Beobachtungen getrennt halten. 4. Fünf priorisierte Maßnahmen mit Belegen, Beschränkungen und Folgetests empfehlen. Executive Summary, Methode, Frageergebnisse, Zitate, Aktionsplan und Anhang zusammenstellen. Strukturierte Datei bereitstellen und PDF exportieren, wenn möglich. Demo-Zahlen nicht wiederverwenden oder Ergebnisse erfinden. Fehlende Daten kennzeichnen, API-Antworten nicht mit allen Nutzererfahrungen gleichsetzen und keine Rankings versprechen. Auf Deutsch schreiben. Nicht veröffentlichen oder Kontakt aufnehmen.
Budget für Ihren Bericht festlegen
Beginnen Sie mit Pay-as-you-go-Zugang. Die Kosten hängen von Fragen, Engines und unterstützender Recherche ab. Fordern Sie vor der Ausführung eine Kostenschätzung an; Modell- und Agentengebühren können separat anfallen.
Alle Pläne vergleichenIhr KI-Visibility-Tool
Wie funktioniert dieses KI-Visibility-Tool?
Verbinden Sie AIsa mit Ihrem Agenten und senden Sie einen Recherche-Prompt. Ihr Agent erfasst, ob eine Marke in Antworten auf definierte Kundenfragen erscheint, welche Wettbewerber genannt werden und welche Quellen zitiert sind. Ein nützlicher Bericht enthält Methode, Datum, fehlende Ergebnisse und Belege zu jeder Empfehlung.
Welche KI-Antworten kann ich vergleichen?
AIsa bietet Tools wie Oxylabs für unterstützte Antwort-Engines sowie Anthropic Web Search und OpenAI Web Search. Bitten Sie Ihren Agenten, die aktuelle Verfügbarkeit zu prüfen und jede Quelle korrekt zu kennzeichnen. API-Antworten sind nicht mit personalisierten Antworten in Verbraucher-Apps austauschbar.
Wie wird Sichtbarkeit gemessen?
Definieren Sie zuerst Ihre Fragen, Markt und Engines. Zählen Sie zum Beispiel Markenerwähnungen unter erfolgreichen Antworten und zeigen Sie Zähler und Nenner. Berichten Sie fehlgeschlagene Anfragen separat. Dies ist eine Momentaufnahme Ihrer Stichprobe, kein Gesamtmarktanteil oder garantierte Platzierung.
Kann ich einen PDF-Bericht exportieren?
Bitten Sie einen Agenten mit Dateigenerierungsfunktion, einen lesbaren Bericht zu erstellen und als PDF zu exportieren. Fügen Sie unterstützende Tabellen und Quellenlinks bei. Die Dateierstellung hängt von Ihrem Agenten ab; diese Seite bereitet nur einen Prompt vor und erzeugt keine PDF selbst.
Wie unterstützt SEO den Bericht?
Similarweb kann Traffic-Schätzungen hinzufügen; Semrush und DataForSEO können Such- und Keyword-Kontext liefern. Halten Sie diese getrennt von KI-Erwähnungen und nutzen Sie die kombinierten Belege, um Seiten und Inhalte für Tests zu priorisieren. SEO-Metriken allein begründen keine KI-Visibility.
Kann ich den Bericht mit Kunden verwenden?
Ja. Definieren Sie den Umfang mit Ihrem Kunden und prüfen Sie die Belege vor der Übergabe. Das Tutorial behandelt auch Prospektforschung; diese ist optional und getrennt vom Reporting-Workflow. Berichte garantieren keine zukünftigen Erwähnungen oder Verkäufe.
Ist das ein Live-Visibility-Scan?
Nein. Die Demo nutzt fiktive Ergebnisse. Ihr verbundener Agent führt frische Recherchen durch, wenn Sie den Prompt senden und das Budget genehmigen. Wiederholte Überwachung erfordert einen separaten Zeitplan in einer unterstützten Umgebung.